有关因子分析特征值等相关问题

       小硕论文在处理数据时出现以下问题，KMO值和累计解释率都还不错的情况下，根据假设强制因子分析成两个维度后，其中一个特征值出现了小于1的情况，是否可以，有没有一种说法是如果大于0.7也尚可？
       我想知道因子分析的原理是什么，因为还有个前因变量，通过因子旋转成三个维度，结果题项一直进不去，出不来，如果知道原理的话，我就可以剔除写不好的样本，这样或许能够出来结果。
        急求！样本暂时是 234份！不太考虑追加样本，因为此次问卷发放较为麻烦，当然数据不行可能与样本质量有关，但是依然寻求统计学帮助，谢谢！

个人认为决定维度的标准有三：
1、根据特征根是否大于1；
2、根据累计率是否大于80-85%；
3、根据旋转后因子解释结合专业分析
祝好

jswu167 发表于 2013-8-21 21:39
个人认为决定维度的标准有三：
1、根据特征根是否大于1；
2、根据累计率是否大于80-85%；

三个条件是要必须一起满足还是选择一部分满足

OR 关系

因子分析又称为降维分析，即用较少的几个因子变量来代替原来较多的原始自变量。选取因子变量有两个条件：
（1）特征根值>1  (2)累计贡献率达85%以上。这两个值是越大越好。
当特征根值较小（<1）时，表明该因子变量对因变量的解释作用不大，效果不好。

特征根大于1是必须的么?我也是刚注意这个问题