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 spss做因子分析，前面的步骤都出来了，但各指标的权重怎么得啊？还要把它最后归一化到0-1间

Component	Initial Eigenvalues			Extraction Sums of Squared Loadings			Rotation Sums of Squared Loadings
	Total	% of Variance	Cumulative %	Total	% of Variance	Cumulative %	Total	% of Variance	Cumulative %
1	7.109	64.631	64.631	7.109	64.631	64.631	7.100	64.545	64.545
2	3.891	35.369	100.000	3.891	35.369	100.000	3.900	35.455	100.000
3	3.54E-016	3.22E-015	100.000
4	3.04E-016	2.76E-015	100.000
5	1.55E-016	1.41E-015	100.000
6	1.01E-016	9.17E-016	100.000
7	5.38E-019	4.89E-018	100.000
8	-1.91E-016	-1.74E-015	100.000
9	-3.03E-016	-2.75E-015	100.000
10	-7.56E-016	-6.87E-015	100.000
11	-1.94E-015	-1.77E-014	100.000

	Component
	1	2
1	.733	.680
2	-.998	.066
3	.996	-.091
4	-.998	.065
5	.962	.271
6	1.000	.002
7	-.165	-.986
8	1.000	-.001
9	.345	.938
10	-.422	.906
11	.572	-.820

[此贴子已经被作者于2008-4-9 21:27:16编辑过]

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关键词：因子分析 Eigenvalues cumulative eigenvalue Extraction 因子分析 在线

没人可怜下么？

肯定弄错了。11个问题。两个因子就解释了所有的VARIANCE?

没啊，就两个主成分就可以了啊

check your data.

And unless you are absolutely sure that there is no measurement error in the questions, you should not be using Principal Component as the extraction method. You should be using Pricipal Axis extraction if the sample size is large, or maximum likelihood extraction if the sample size is small.

啊……老大，不懂啊，我是按照一个博士论文来的，主成分分析和因子分析区别不懂啊。能不能直接告诉我怎么算指标的得分？还有怎么归一化处理，万分感谢啊！！！

我看别人的
若理论上有a+b=1 而算出来不等于1 则用算出来的a/（a+b），b/（a+b）来替代

算的分是要根据公式的，最后才得棕分

我该说什么呢，这就是调研行业的悲哀，很多只会spss操作不懂统计的人也能做分析，统计人的悲哀