proc reg中CLI & CLM

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CLI	computes % confidence limits for an individual predicted value
CLM	computes % confidence limits for the expected value of the dependent variable

proc reg 过程出来的这两个结果有什么区别？向各位请教。

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关键词：REG ROC confidence Individual Dependent proc REG

        CLM——输出每个观测值因变量期望值的95%的上、下限
        CLI——输出每个个体观测值的95%的上、下限

还是没理解有什么区别。。。

同求

wxianyang 发表于 2013-7-24 16:17
同求

CLM——输出每个观测值因变量期望值的95%的上、下限   也就是总体均数的置信区间
CLI——输出每个个体观测值的95%的上、下限            是这一个样本中个体的变异情况

I =: indivial,m =: mean.
CLM should be always narrower than CLI. To be simple, to tell how large a mean is should be more confident than an individual value is. More or less, people will generally(almost sure, very narrow confidence interval) lose money in Casino but it is harder to tell what happens for a specific person.That is the charm for gambling...
JingJu

jingju11 发表于 2013-7-25 12:17
I =: indivial,m =: mean.
CLM should be always narrower than CLI. To be simple, to tell how large a  ...

Nice explanation

好像一个是Y的均值的95%置信区间（CLI），一个是Y的值的95%置信区间（CLM）。

你检验是根据模型算出来的，会有误差，有一个置信区间，模型没有包括误差
但是预测模型的误差也算在里面，所以预测的置信区间一般比估计的大

limengyu1111 发表于 2014-3-5 16:19
好像一个是Y的均值的95%置信区间（CLI），一个是Y的值的95%置信区间（CLM）。

正好说反了。。CLM是均值的