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5论坛币
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目前有一份问卷数据,里面有大学毕业生户籍(农村/城市),性别,家庭背景,在校成绩,学校批次,毕业后的收入。
以毕业生收入为因变量y, 户籍(农村/城市),性别,家庭背景,在校成绩,学校批次等为自变量x, 随着x的不同,而建立不同的多元回归模型,发现性别(female=1, male=0)这个变量当在各个回归模型中(无论其他自变量怎么变)都是显著的(系数为负,女性收入少)。导师说想看一下把男性和女性毕业生分开来后的对比结果。
除了在stata中用 reg income gender x2 x3 x4 if gender==1
reg income gender x2 x3 x4 if gender==0 以外,还有没有其他对比男性女性的方法?
我想到了anova,
比如 anova income gender gpa school (这意味着控制gpa,school后看一下男性和女性在收入上的对比是否显著)
大家还有没有别的关于男性女性的对比方法? 或者在以上两个方法(回归和anova)中有没有什么建议?
感谢! |
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