楼主: judas21
10051 6

[问答] 请教各位大侠,Logistic回归结果出现“因为检测到完美拟合”怎么办?在线等,谢谢! [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

已卖:13份资源

本科生

51%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
37 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
3414 点
帖子
85
精华
0
在线时间
62 小时
注册时间
2010-1-29
最后登录
2018-6-26

楼主
judas21 发表于 2010-5-22 21:11:06 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
Logistic回归结果出现“因为检测到完美拟合,所以估计在迭代23次处终止,这个解不是唯一的”,然后回归结果就没有了,请教各位大虾,出现这种情况该怎么办呢?谢谢~~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:logistic回归 logistic ogistic logisti logist 结果 大侠 拟合 logistic 检测

沙发
judas21 发表于 2010-5-22 21:27:26
自顶一下。

藤椅
judas21 发表于 2010-5-23 12:05:45
自顶一下。

板凳
yaoguanghui 发表于 2010-5-23 12:47:05
楼主说清楚些呀

报纸
CHENLU 发表于 2010-6-22 08:00:48
似乎是完全拟合,没有error了,无法估计参数。

地板
aytilla 在职认证  发表于 2014-9-22 21:06:03
楼主的问题解决了吗?怎么解决的 ?我也遇到了跟你一模一样的问题。

7
h0be 发表于 2015-2-20 10:25:31
可能是方程太复杂了,存在过度拟合,当复杂度到达一个临界点后,随着复杂度继续增加模型对训练数据的拟合越来越好,但是模型对于新数据的预测效果却在变差。
这种现象叫做过拟合(overfitting)。在这种情况下,模型过于关注那些训练数据的细节变动,而这些细节变动并不是所有数据共性的东西。 避免过拟合现象是构建精准、鲁棒模型的关键之一。当只关注训练数据时,过拟合现象非常容易发生。为了检测是否存在过拟合,应该将模型应用于新数据上以检测效果。当然了,一般不可能得到真正的实际误差(除非你能得到数据空间的全部数据),但是有诸多方式可以帮助我们对实际误差进行准确估计

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-9 07:26