关于independent-Sample T-test,泪流求助!!

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是毕业论文中急需解决的问题!!!!为了能让高手看明白,给我一个准确的回复,而不是百度知道中的脑残回复,我写得详细点,请知道的大大帮帮忙!!!急哭了我都~

教授要我把调查问卷中已经统计好的数据做T-test分析.每个问题都要以区域为基础按照性别和年龄来分析.区域为大城市,小城市,城镇,性别当然是男=1,女=0.年龄组为<35=1,35-60=2,>60=3三个组.每个问题的答案为:是=1,不是=0.

举例,问题一大概是这样的

大城市:

性别	年龄	答案
1	2	0
1	1	1
0	3	0
1	2	1
0	1	1
0	3	0

小城市:

性别	年龄	答案
0	1	0
1	1	1
0	2	1
0	2	1
0	2	1
1	3	0

城镇:

性别	年龄	答案
0	1	0
1	1	1
0	2	1
0	2	1
0	2	1
1	3	0

.......................


........................

一共600份答案.

现在,我认为是要用independent sample T-test来做分析,因为教授指定要用T-test!!!!!!!   性别我会,把group 1=1,group 2=0就可以了.但是年龄组我有三个组,spss里没有一个group 3 啊,我怎样才能group 1=1,group 2=2,group3=3呢?可能方法不对,根本就不用independent sample T-test???但是教授一定要T-test,我要怎么做呢?

结果做出来,根据t值和P value我能得出什么结论呢?是不是如果p的双侧检验概率>0.05,假设就成立?所以男女对问题一的回答有很大差别?

请SPSS高手,大神,大大们来帮帮忙~~~~教授老催我,又不帮忙!

对SPSS来说我就是一菜鸟,快疯了....

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关键词：Independent Dependent T-test depend Sample SPSS T-test

看你这意思好像是要做交叉表，进行列联分析（在不同属性下，频数分布是否具有明显差异），进行卡方检验。
如果进行卡发检验，就不受group个数的限制了。
你可以选择analyze——discriptive statistics——crosstabs进行操作。

Your professor's idea is not good. If you have to do, just do 3X2X3=18 T-tests as he/she expects.

Can you  try other analysis?

Talk with your professor first, you'll have less troubles.

It's interesting for your professor restricting the method.

跟老师说，不用独立样本T检验

请问如果用方差检验或者卡方检验,具体怎么做?
是不是用analyze——discriptive statistics——crosstabs进行操作?出来的结果可以用来怎样分析呢???

5# kokkina
用方差分析的多重检验就可以啦，analyze——compare means——one way anova，然后在post-hoc按钮中钩对LSD

教授坚持要我做多次独立样本T检验.

然后我就只好年龄组1和2比较,然后2和3比较,然后1和3比较.
区域也是1和2,2和3,再1和3比较.

但是我又不会分析得出来的结果,看了点教程,知道那个是P值,哪个是T值了,但是不知道怎么分析.请大家帮我看看:

下面是年龄组1和年龄组2的独立T检验:
.
T-TEST GROUPS=age(1 2)
  /MISSING=ANALYSIS
  /VARIABLES=Question1
  /CRITERIA=CI(.95).

                                                                 Group Statistics
                       age       N        Mean     Std. Deviation        Std. Error Mean
Question1        1        218        .95        .219                                .015
                         2        328        .95        .216                                .012


Equal variances assumed:
F=0.031        Sig.=0.860        t=-0.88        df=0.544        Sig. (2-tailed)=0.930        Mean Difference=-0.002               Std. Error Difference=0.019        Lower=-0.039        Upper=0.036

Equal variances not assumed:
t=-0.088        df=459.581         Sig. (2-tailed)=0.930                                                   
Mean Difference=-0.002        Std. Error Difference=0.019        Lower=-0.039  Upper=0.036

我应该怎么分析以上数据呢????那位好心人帮助我解答一下???

你们撒子教授哦
多次进行T检验
范I型错误的概率大大增加啊

8# crackman

呃.....这个....其实我看他也就是想凑合一下,让我完成论文就算了,所以咱也别太挑剔了...

只要能应付着分析上就行~~~哪位大神帮我分析下结果看看???

到底要看sig.还是要看sig. 2tailed啊??哪个才是P value??我都糊涂了~~有sig不就行了,还要个双侧检验率干啥用的?

把sig.值和a比较,还是sig. 2tailed和a比较??

t值又能说明个什么问题?

有没有好心人啊????????唉

8# crackman

刚看到,原来是版主大人,能帮帮俺不?