求教

obs        X1        X2        X3        X4        X5        Y
1981        13.75        0.98        27.3        2.5        20.8        13.8
1982        15.69        0.52        6.28        2.22        23.5        21.65
1983        10        0.18        8.2        1.22        15.4        30.55
1984        22.2        0.4        1.43        1.61        27        25.8
1985        12.71        0.29        1.67        1.47        21.31        34.55
1986        10.18        0.7        1.71        1.18        17.5        31.55
1987        16.36        2.08        1.8        1.16        23.6        33.3
1988        20.78        2.04        1.84        0.48        37        44.5
1989        12.8        2.32        3.01        0.5        23.3        36.65
1990        23.27        0.87        2        0.54        16.22        46.05
他们的关系是 ls log(y) c log(x1) log(x2) log(x3) log(x4) log(x5) 做出的结果是，
Dependent Variable: LOG(Y)                                
Method: Least Squares                                       
Sample: 1981 1990                                
Included observations: 10                                
                                
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                                
C        3.969333        0.678424        5.850817        0.0043
LOG(X1)        -0.039811        0.166470        -0.239150        0.8227
LOG(X2)        -0.084787        0.067294        -1.259945        0.2762
LOG(X3)        -0.162490        0.055250        -2.940985        0.0423
LOG(X4)        -0.460338        0.099384        -4.631914        0.0098
LOG(X5)        -0.077016        0.215324        -0.357677        0.7387
有几个通不过T检验，能用什么方法在不去掉各个分量的情况下，通过T检验。要具体分析结果。谢谢。做了一个星期还没做出来，头晕。

有如果是  有几个变量出现了共线性 貌似只有剔除了
或者增加数据样本 再做一次ols 看r^2 和 t值

同上，多重共线性了

第一請您將各變數的代表意義說明一下  這樣會更容易的看出迴歸模型的問題 (像是共線的可能性  或是資料型態上的問題)
第二請您檢查一下各時間序列的statiolnary  再決定是否只取log而已
第三請您確認一下這個迴歸模型的完整性  意即請檢查一下殘差的狀態  是否要再對模型做些正 (像是落後項 或是有其他更好的模型)