请教关于R的问题

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cvob1=cv.glmnet(train.dat,train.t,type="class")
错误于elnet(x, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, type, alpha,  :
(串列)对象不能强制改变成'double'类
我在使用glmnet这个程序包的时候运行交叉验证函数显示如上错误，变量都是0和1的，总共有1000多个样本，二分类的。上述函数用在变量不全是0和1的情况下是可以运行的。
请教一下高手上面的问题如何解决？是由什么原因造成的呢？

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关键词：weights glmnet double sparse Offset 请教

错误信息提示数据是稀疏的

你可以查看elastic net 中的参数的detail说明，可能是参数的问题，也可以运行他的例子，比较不同！