求助--Near singular matrix

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我想用EViews估计一模型,提示为-------Near singular matrix,不能估计,

求问达人是什么原因造成的,如何改进.多谢!!

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关键词：singular matrix near ear ING matrix singular near

观察直太少

当自变量中存在完全或高度共线性时，出现这种情况（易丹辉pg51)

maybe u can try to rescale your data

Please exclude one dumy variabl in the estimation.

上面几位说的都有道理。奇异矩阵，无法运算。

奇异矩阵问题

那怎么处理呢？

http://data.stats.gov.cn/workspace/index?m=fsnd
国家统计局里面有公共管理和社会组织城镇单位就业人员 2008-2013各省的统计数据，这里公共管理和社会组织城镇单位就业人员是指：
城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作，取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
应该就是公职人员，我还想找2008年以前的数据啊~！

singular matrix是奇异矩阵的意思。

设A为n阶方阵，若存在另一n阶方阵B，使得AB=BA=I，则称A为非奇异矩阵，若不存在，则为奇异矩阵。

当exogenous variable 中虚拟变量过多，可能产生singular matrix或near singular matrix，表示这些变量间存在较大相关性。

在数据处理时，控制变量个数太多而样本量太小（损耗过多自由度，尤其是在时间序列中，若时间窗口较窄），都有可能出现奇异矩阵的问题。

要改变的话只有增加样本量或减少解释变量的个数。