请教 OLS估计结果解释

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OLS估计结果

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/04/10 Time: 18:31
Sample: 1995 2008
Included observations: 14
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	244.4633	52.52326	4.654383	0.0006
X	-0.002468	0.001217	-2.028146	0.0653
R-squared	0.255277	Mean dependent var		149.5714
Adjusted R-squared	0.193217	S.D. dependent var		99.42118
S.E. of regression	89.30120	Akaike info criterion		11.95347
Sum squared resid	95696.45	Schwarz criterion		12.04476
Log likelihood	-81.67429	Hannan-Quinn criter.		11.94502
F-statistic	4.113378	Durbin-Watson stat		0.952690
Prob(F-statistic)	0.065341

麻烦各位解释一下经济含义。为何前面系数为负？不符合经济意义呢、

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关键词：OLS估计 结果解释 估计结果 OLS coefficients 请教 解释 结果 OLS

兄弟，你的x变量的p为0.0653,概率不显著，做出的回归没意义，回归检查一下你的数据，或需数据进行价格平见，取自然对数，消除异方差，然后进行adf平稳性检验，等等。否则可能是“伪回归”。

你应该先画一下y与x的图形，看看y与x的关系，从你回归的结果看来，如果以0.1为显著性水平，则系数是可以通过检验的，但是你的拟合优度R的平方值太小，说明拟合效果非常差，离差回归平方和过小，欠拟合。

（1）Prob(F-statistic)=4.113378,方程通不过检验，不显著；
（2）Prob(R-squared)=0.193217，方程的拟合优度也通不过检验；
（3）Prob(t-Statistic C)=0.0006，常数项通过了检验
     Prob(t-Statistic C)=0.0653，X通不过检验，不起作用吧

感觉2着是lz强行凑起来做回归的 如果是应付论文 也无可厚非啊 数据自己改下就行了 比如、、r^2 明白？

如何判断显著不显著呢？