请教：协变量和自变量怎么区分？

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<P>协变量（covariant）跟自变量（factor）有什么区别？比如在spss里面的logit／probit模型里面，两者都要求有，如果放错了，结果也不同，请教各位怎么区分两者．　</P>

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关键词：自变量 协变量 factor varian Probit factor 自变量 模型

怎么没人回答啊

2# zcc 自变量是分类变量（属于非数值变量），协变量是连续性数值变量。

在回归分析模型 Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中，Y是被解释变量，就称为因变量。X是解释变量，称为自变量。表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化。协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。“选择变量”即是条件变量，并且有个条件定义按钮（rule），通过这个按钮可以给定一个条件，只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析。

不懂啊啊啊啊啊