关于熵权值方法计算权重的若干疑问

各位论坛里的朋友，关于熵权法计算指标体系权重过程中，存在如下疑问，肯定各位指导：
一、数据初始化问题
1.是否需要初始化？看到2017年发表在人口资源与环境上的一篇文章：线性无量纲化方法对熵值法指标权重的影响研究，建议使用原始数据，但又看到大部分文献计算时，都对初始数据进行标准化，且标准化的公式不一样，问题1：是否需要初始化？按照什么公式初始化？
2. 我建立的指标均属于正向化指标，因此采用极差法进行初始化，即uij=(xij-xmin)/(xmax-xmin),但初始化后会出现0，这在后续计算ln(pij)的时候，会出现无法继续的情形，目前看到的处理方法有两种，一种是令ln(pij)=0,另外一种是对uij+1,也就是平移，但是平移之后，和原来计算结果差异特别大(本人亲测)，问题2：如何处理该类问题？
二、不同级别指标权重确定
以三级指标体系为例，运用熵值法，可以计算出最后一级指标的权重，但是第二级指标权重和第1级指标权重该如何计算，如果按照熵权值法，二级指标和一级指标权重的初始数据如何得来，是按照三级指标权重，乘上标准化后的初始数据，得到二级指标计算的初始数据矩阵吗？请各位帮忙？
三、关于带时间序列的面板数据
目前，关于熵值法，多数情形下是关于“二维”的计算，关于时间序列的面板数据，也有涉及，如文献基于熵值法的西部新型城镇化发展水平测评_杨丽_孙之淳，但并未存在经过严格证明的理论指导文献，直接将历年所有数据当做样本数据进行计算，是否合适？
四、复合熵值法
在实际过程中，看到文献涉及复合熵值法，关于主观赋权方法，部分研究采用层次分析方法计算权重，但是对于三级指标数量较多，如50个，需要专家两两指标比较打分，很难形成一致性，并且指标数量太多，专家打分过程中专家自己都很难操作，问题：面对指标数量较多的情形，层次分析法是否依然具有可使用性？

以上问题，是最近写文章时候，遇到的困惑，查了文献，也在论坛里看了很多帖子，发现都没有定论，也是很多人关心的问题，肯定学术达人给予解惑，先在此谢过。

feici2009 发表于 2020-5-31 23:15
各位论坛里的朋友，关于熵权法计算指标体系权重过程中，存在如下疑问，肯定各位指导：
一、数据初始化问题 ...

平移一般是加很小的数 所以uij可以加个0.0001吧<br>
二级指标的权重我一般是用最后一级指标相加得到的 一级指标同理 剩下的emmm超出我的知识范围了

Cocoboyxx 发表于 2020-6-1 11:37
平移一般是加很小的数 所以uij可以加个0.0001吧
二级指标的权重我一般是用最后一级指标相加得到的 一级指 ...

我进行了0.0001的平移 ，计算差异不算太大，但是就是没有依据，为何是0.0001

Cocoboyxx 发表于 2020-5-31 23:15
平移一般是加很小的数 所以uij可以加个0.0001吧
二级指标的权重我一般是用最后一级指标相加得到的 一级指 ...

想请问，最后是将权重和标准化后的数据相乘还是原始数据呢？

请问，熵值法计算出 有一项指标的权重达到2/5，如何将权重降下来？

使用极差数据标准化时，除非遇到log0无法计算等特殊情况，则给极差标准化出现的0加0.0001或0.001（也就是数值为0指标平移一小段），否则不用加任何数，直接用0算

最后计算综合得分是将权重和标准化后的数据相乘还是原始数据呢？

学术小白j 发表于 2021-12-11 14:38
最后计算综合得分是将权重和标准化后的数据相乘还是原始数据呢？

标准化数据

jieyanglv 发表于 2021-9-22 16:24
请问，熵值法计算出 有一项指标的权重达到2/5，如何将权重降下来？

这个没法降

第一个问题  1.如果数据本身就在0-1之间  可以不用标准化   其余情况需要标准化；2.平移不会改变相对大小
第二个问题  权重应该是从最小维度的开始算，通过加总最小级的权重获得上一级指标的权重