请教R软件可以实现决策树、神经网络吗？

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接触过R，但没使用过，知道R是很强大的统计分析软件，目前想知道R中是否也可以实现一些数据挖掘算法，比如决策树、神经网络等？

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关键词：神经网络 决策树 r软件 神经网 统计分析软件 请教 软件 神经网络 决策树

spss较好用啊

lbf 发表于 2010-6-28 15:49
接触过R，但没使用过，知道R是很强大的统计分析软件，目前想知道R中是否也可以实现一些数据挖掘算法，比如决策树、神经网络等？

呵呵当然可以了。

R是什么东东？汗~~~

可以的  要下载软件包，你还可以自己修改里面的参数

可以 不过比较的麻烦 推荐用MATLAB

R里面的nnet可以做


library("nnet")
###Examples

# use half the iris data
ir <- rbind(iris3[,,1],iris3[,,2],iris3[,,3])
targets <- class.ind( c(rep("s", 50), rep("c", 50), rep("v", 50)) )
samp <- c(sample(1:50,25), sample(51:100,25), sample(101:150,25))
ir1 <- nnet(ir[samp,], targets[samp,], size = 2, rang = 0.1,
            decay = 5e-4, maxit = 200)
test.cl <- function(true, pred) {
    true <- max.col(true)
    cres <- max.col(pred)
    table(true, cres)
}
test.cl(targets[-samp,], predict(ir1, ir[-samp,]))

可以

大部分都可以，以神经网络为例，lz可以使用nnet包实现

R很强大的，你要学会了这个，其他的SPSS，MatlaB都是浮云！