楼主: peyzf
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[其他] 论文讨论:Stéphane Straub(2008) [推广有奖]

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peyzf 发表于 2010-6-29 01:19:39
完全信息时:
非对称信息时:
   可以得到腐败对企业进入方式的影响,由命题2给出:

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peyzf 发表于 2010-6-29 01:19:51
推论3的直觉在于,腐败的增加会促使委托者用更多的信息租金阻止监管者合谋,而监管者具有更大的激励挖掘企业信息,由于企业更难得到信息租金,它会选择债务合约进入,进而对政府征用变得不敏感。下面可以用数据来实证这些推论。

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peyzf 发表于 2010-6-29 01:20:05
实证
   因变量为FDI对其它私人资本流动总额的比重,来源于IMF's International Financial Statistics Database。得到三个期间的数据,1985–1989, 1990–1994及 1995–1999,采用平均值平滑。再看关键的解释变量:政府违约数据来自International Country Risk Guide,作者采用两个指标刻画腐败,一为corruption within the political system, which distorts the economic and financial environment”,并辅以bureaucratic quality变量,两者均来自International Country Risk Guide。

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peyzf 发表于 2010-6-29 01:20:16
这些数据覆盖的年份为1985,1990,1995,由于可以得到面板数据,作者对解释变量取初期,以减少内生性。
   其它的变量包括:人均GDP,开放程度(贸易/gdp),GDP,通货膨胀来模拟宏观经济稳定性(越稳定具有越小的通货膨胀),以及一些不随时间变化的国家特征变量,如纬度,土壤(有些文献发现这两具变量对资本流动成分的影响很显著)情况。
回归方程为:

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peyzf 发表于 2010-6-29 01:20:27
其中 刻画的是官僚腐败, 刻画的是政治腐败。
   回归结果由下表给出:

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peyzf 发表于 2010-6-29 01:20:43
可以得到与理论推论相一致的实证结果:risk的符号为正,官僚腐败的符号为正,政治腐败的符号为负。且腐败的边际作用递减(引入刻画腐败程度的虚拟变量),由于回归式中有腐败变量及腐败变量与其它变量的交叉项,可以解读腐败所产生和直接与间接影响。另外,从逐项回归中可以看出,腐败变量可以明显地增强模型的解释能力(从R2可以看出)。

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peyzf 发表于 2010-6-29 01:20:59
作者考察对比了其它变量的回归表现,旨在与已有研究建立关联。另外还做了一些稳健检验,如在被解释变量中排除短期流动资本,等。最后作者回应了一些既有研究,如Wei and Wu (2000)
的研究表明,在一个资本进口的国度,腐败会使融资方式从FDI转向向国外银行货款;Smarzynska andWei (2000)用企业层面的数据发现腐败会使企业更多地选择弱产权控制的方式(如许可生产)进入国外市场,而作者带来的新思考是腐败与政治风险的交叉影响(即作者定义的政治腐败)。

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peyzf 发表于 2010-6-29 01:21:13
小结:
    将一些制度性因素,如腐败纳入MNEs的考虑范围并对进入国外市场的方式进行调整。文章首先分析了东道国弱的承诺能力会促使MNEs更多地采取FDI进入,因为进行FDI的企业可以通过其它方式来转移资产;随后作者引入了两种腐败,官僚腐败会促进合约方式进入,且边际作用递减。

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peyzf 发表于 2010-6-29 01:21:27
政治腐败与(弱)承诺能力的交叉项会促进合约进入(与直接效应相反),同时表示直接效应的作用小于该交叉项。这是作者所带来的新意。

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peyzf 发表于 2010-6-29 01:22:50
什么是二阶作用?

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