关于检验一组数据是否服从正态分布

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我想用shapiro.test(a)检验一组数是否服从正太分布，结果老是出现 Error: 不是所有的is.numeric(x)都是TRUE，而且源数据没问题，也没有缺失值。到底怎么回事

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关键词：正态分布 numeric shapiro Error Eric 正态分布

x<-c(-10:10)
shapiro.test(x)
Shapiro-Wilk normality test
data:  x
W = 0.95993, p-value = 0.5148
shapiro.test(c(x,"a"))
Error: is.numeric(x) is not TRUE
你的数据不全是数字。

lww1993 发表于 2015-5-22 17:10
x

谢谢，可是我全部都是数据，而且我用as.numeric语句时会发生错误，

你用一下class(a)看一下a是不是numeric.

愤怒的小鸟！ 发表于 2015-5-22 21:23
谢谢，可是我全部都是数据，而且我用as.numeric语句时会发生错误，

可能里面有文字什么的

估计是你的数据被定义成了数据框的形式：data.frame, 如果你的数据里面只有一列，建议data1=data[,1],这样就可以了

学习一下

good way to analyze data

c(x,"a")这个是什么？这样不就是把字母a给添加到数字向量里了么？

data$A<-as.numeric(as.character(data$A))
A是你要处理的列
尝试一下先进行这样的处理