请教异方差处理中的虚拟变量处理

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求教各位大侠：
我在用eviews 6.0做一个Y=c+dum1+dum2+....+dum15+X1+X2的方程估计之后用white检验，结果显示存在异方差。
在用Glejser检验时，在regressor一栏中默认把虚拟变量都填上了，这样有必要吗？

我的处理办法是：
用Glejser法时，只填了X1，X2，结果发现X1和残差绝对值存在显著关系。
Heteroskedasticity Test: Glejser   
   
F-statistic 15.94163     Prob. F(2,290)  0.0000
Obs*R-squared 29.02230     Prob. Chi-Square(2)  0.0000
Scaled explained SS 35.80900     Prob. Chi-Square(2)  0.0000
   
   
Test Equation:   
Dependent Variable: ARESID   
Method: Least Squares   
Date: 09/19/10   Time: 20:48   
Sample: 1 308   
Included observations: 293   
   
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
   
C 0.360870 0.021665 16.65691 0.0000
RETAILBASEYEAR -0.045869 0.008954 -5.122590 0.0000
INTERACTION -0.000945 0.006931 -0.136334 0.8917
   
R-squared 0.099052     Mean dependent var  0.281432
Adjusted R-squared 0.092839     S.D. dependent var  0.289431
S.E. of regression 0.275669     Akaike info criterion  0.270955
Sum squared resid 22.03809     Schwarz criterion  0.308636
Log likelihood -36.69486     Hannan-Quinn criter.  0.286046
F-statistic 15.94163     Durbin-Watson stat  1.440005
Prob(F-statistic) 0.000000   
   

然后用1/X1作为权重进行WLS估计，得到新的结果。
再用Glejser法，只填了X1、X2，结果是：
Heteroskedasticity Test: Glejser   
   
F-statistic 0.317522     Prob. F(1,291)  0.5735
Obs*R-squared 0.319356     Prob. Chi-Square(1)  0.5720
Scaled explained SS 0.569121     Prob. Chi-Square(1)  0.4506
   
   
Test Equation:   
Dependent Variable: AWRESID   
Method: Least Squares   
Date: 09/19/10   Time: 20:50   
Sample: 1 308   
Included observations: 293   
Collinear test regressors dropped from specification   
   
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
   
C 0.527623 0.052326 10.08341 0.0000
INTERACTION*WGT -0.003528 0.006261 -0.563491 0.5735
   
R-squared 0.001090     Mean dependent var  0.524196
Adjusted R-squared -0.002343     S.D. dependent var  0.888562
S.E. of regression 0.889603     Akaike info criterion  2.610719
Sum squared resid 230.2953     Schwarz criterion  2.635839
Log likelihood -380.4703     Hannan-Quinn criter.  2.620780
F-statistic 0.317522     Durbin-Watson stat  1.267130
Prob(F-statistic) 0.573534   
   
这样是否说明已经消除异方差性？（加权之后无法用white检验了，提示观测值不够……）

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关键词：异方差处理 虚拟变量 变量处理 异方差 observations explained 绝对值 white