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雷达卡
单方程线性模型的计量理论与Stata操作
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计量经济学“无招胜有招”三重境界
第一重：活学活用
计量经济学给人的第一印象是统计，跑一跑模型，搞一搞检验，什么异方差、自相关、多重共线性之类的。其实这些东西现在来说并不重要。也已经有很多技术工具完美解决了。但是工具上能够活学活用只是第一步，说明还处在regression阶段。要做到出手无招，还要进一步学习。
第二重：出手无招
当继续学习，你会发现除了线性模型，除了OLS，还有很多其他模型，比如binary choice模型，面板数据模型，固定效应随机效应等。一般到了这个层级会误以为这些模型的估计是最重要的，处在estimation阶段。
第三重：心中无意
当你真正学通了计量。你会发现，有一种境界叫：心中无意。
《道德经》说：“天下万物生于有，有生于无”。这个“无”，就是浑沦，它是造生天下万物的根源，所以具备“生生”之特性。
不管做应用还是做理论，不管是微观还是宏观计量，identification才是最重要的。真正好的paper之所以厉害是因为identification比较清楚。做应用的可以找到很好的例子，用相对简单的模型，甚至OLS就可以说清楚因果关系，把因果关系识别出来。做理论计量的，你会发现很多模型identification证明清楚了，下面的工作也就简单了。
此“无意”，胜过天下所有之意，胜过天下所有之招。
那么如何才能做到高境界的计量呢？
主讲老师
范红岗
中国人民大学数学学院副教授。中国人民大学数量经济学博士，斯坦福大学经济系访问学者。主要研究方向：计量经济学理论与应用。
在国内外杂志发表论文数十篇，主持参与国家自然，国家社科，中国人民大学基金 7 项；
北京市精品课程计量经济学主讲人之一；《计量经济学（国家十二五规划教材）》中国人民大学出版社（第六版）的编写者；与赵国庆教授共同主编《Eviews/Stata 计量经济学入门》；曾获中国人民大学教学一等奖。
课程简介 
课程
内容多元线性回归模型（420min）
01. 现代计量经济学回归模型假设及其含义
02. OLS估计方法
03. FWL定理与OLS估计的代数性质
04. 根据系数估计结果解释OLS估计的可能缺陷和检测异常数据的方法
05. OLS估计的统计性质，G—M定理
06. 经典应用计量经济论文（演示实证计量分析的严格写作过程）
07. OLS估计的大样本理论初步
课程
内容异方差性的传统与现代处理方法（100min）
01. 模型存在异方差的可能原因及HCCME
02. 传统计量经济处理方法：异方差设定、检验与GLS估计
03. 现代计量经济对异方差的处理及传统与现代方法的优缺点
04. 以微观计量问题为例，使用两种方法处理异方差问题
课程
内容模型的函数性质设定与解释、虚拟变量的运用（260min）
01. 现代经济问题中非线性函数形式及其与非线性模型的区别
02. 非线性函数性质的模型系数解释
03. 虚拟变量与经济结构变迁
04. 多案例分析（重视函数形式与虚拟变量设定及其与实际问题的联系）
课程
内容工具变量与GMM估计（170min）
01. 介绍IV、TSLSLS和GMM基本理论
02. IV和GMM方法在Stata中如何实现
03. 多案例分析（重视IV的选择和有效IV的发现、检验问题）
专属
福利福利大放送 （五大福利）
01. 丰富的随堂讲义（约170页）
02. 数十篇论文文献及学习大礼包
03. 课程没吃透多次回看无限制
04. 范红岗老师不定期空降答疑
05. 专属社群，疑难杂症学员们一起讨论
专属
福利加赠视频课程内容（290min）
01. 计量经济学在国内外的发展与研究内容
02. Stata数据管理与基本操作
03. 学计量经济学与Stata分析必备参考资料
04. 零基础掌握Panel Data（直播回放）
05. 计量理论如何指导实证分析（直播回放）
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