【独家发布】数理金融学

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

任何一门学科的现代化和精确化进程，都必然导致以数学作为自身的语言。从经济学中独立出来的现代金融学的现代化标志，体现在金融学的数量化上。金融科学数量化是指金融学理论研究模式趋向于数学化（指推理演绎数学化）、应用研究定量化（指建立相应的数学模型）和运用计算机技术求解模型数值问题的广泛化，从而促成了金融数学的诞生和发展。金融数学是一门新兴的金融学与数学（特别是最优化理论、高等概率论、随机微积分、偏微分方程等）的交叉学科，又称数理金融学。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数理金融学 数理金融 金融学 偏微分方程 随机微积分 工业经济 版主 经济 资产 概念

https://baike.baidu.com/item/数理金融学/10432973?fr=aladdin

金融数学 （学科分支）


金融数学是一门新兴学科，是“金融高新技术 ”的重要组成部分。研究目标是利用我国数学界某些方面的优势，围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析，建立适合国情的数学模型，编写一定的计算机软件，对理论研究结果进行仿真计算，对实际数据进行计量经济分析研究，为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。套利、最优与均衡是金融数学的基本经济思想和三大基本概念。

数理经济学 （经济学分支学科）


数理经济学是指系统地运用高等数学方法来表述、研究和论证经济理论的学科。它与采用文字表述的一般经济学的区别主要在于研究方法不同。数理经济学在研究理论问题时，一般都是从假定的条件出发，然后用数学方法从这些假定条件中推导出理论结论。西方数理经济学研究的内容主要包括： 生产理论、效用理论、价格理论、均衡理论、决策理论、偏好理论、群体行为理论、社会选择理论，以及静态经济模型、动态经济模型、多部门投入产出模型等等。数理经济学作为西方经济学的一门独立学科，是在20世纪初形成的。

金融统计是指金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行收集、整理和分析的活动。
中文名 金融统计 外文名 financial statistics 部    门 金融机构统计 包    括银行信贷统计、银行现金收支统计 相    关 科技金融统计

金融统计是指金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行收集、整理和分析的活动。
任务编辑
金融统计工作的基本任务是：
根据党和国家的方针政策和国家管理经济的要求，及时、准确、全面地完成各项金融业务统计报表；
收集、整理、积累金融和有关国民经济的统计资料；
开展统计调查和统计分析，为金融部门和国家进行宏观经济决策、检查和监督经济、金融运行情况、加强金融监管和经营管理提供依据。

金融统计的内容包括银行信贷统计、银行现金收支统计、货币供应与流通统计、金融市场统计。
银行信贷统计
(1)银行存款资金统计(财政存款和企业存款占存款的主要部分)
银行存款资金统计主要指标：存款余额、存款收支发生额、存款平均余额、存款周转率
储蓄存款的主要指标：储蓄率、人均储蓄额、平均存储天数
(2)银行贷款资金统计
主要指标：贷款发放余额、贷款累计发放余额、贷款平均余额、贷款累计回收额、贷款周转率、贷款产出率
(3)信贷资金平衡统计
主要指标：信贷收支差额
银行现金收支统计
主要指标：
(1)现金收入总额=各项现金收入合计额+现金投放额
(2)现金支出总额=各项现金支出合计额+现金回笼额
(3)现金收支比例系数=期内现金支出合计额/期内现金收入合计额
(4)现金回笼率=(收入合计-支出合计)/(期初流通中货币量+期内支出合计)
货币供应与流通统计
(1)货币供应量：四个层次
(2)货币流通量
期末市场货币流通量=期初市场货币流通量+本期内现金投放总额-本期内现金回笼总额
(3)货币流通速度
现金归行速度=期内银行现金收入合计额/期内货币平均流通量
金融市场统计
(1)金融市场分类
按约定期限：短期资金市场、长期资金市场
按融资方式：直接融资市场(包括票据、债券、股票市场)、间接融资市场(包括货币、存单、信托、保险市场)
按成交后是否立即交割：现货市场、期货市场
以证券新旧为标志：证券发行市场、证券交易市场
(2)金融市场统计的主要内容
1、利率统计。2、债券股票统计。3、汇率统计。
现存问题编辑
多年来，金融统计为促进金融发展作出了巨大贡献，但随着中国加入世贸组织，以及金融深化的进程不断加快，现行金融统计制度也面临着一系列潜在的挑战，不容置疑，金融统计改革也应与时俱进，发展成为综合型、多元化的统计系统工程。现行金融统计存在着以下诸多困扰，应引起重视和改进。
1、金融统计的客观职能和实用价值面临挑战。现行金融统计的职能作用偏向于计算和汇总，忽视了对金融运行的分析引导，统计指标多而杂，但有用的不多，有人甚至埋怨统计指标只是会计科目的变相重复。特别对市县两级金融机构来说，统计的最实用价值只是为了掌握存贷款等数据，一本统计月报，绝大多数人只是看看前两页便大功告成。人们有理由怀疑，现行统计作为综合信息工程的职能到底发挥了多少，给人的感觉多少有点小学生加减运算的味道，金融统计对金融工作者的实用指导确实比较单薄，如何挖掘金融统计的综合实用职能是统计工作者无法回避的一个现实课题。
2、在日常统计工作中存在重报表、轻分析，重数据搜集、轻成果运用的不良倾向。统计工作本应注重数理分析，整合孤立、零散的数据为工作服务，不幸的是，实际工作中，大部分统计人员的最终成果只是形成厚厚的统计表，日复一日，简单重复，不愿从数字中去挖掘其所代表的内涵，报表一成，万事大吉，分析报告往往是老生常谈、照搬照套，造成数据和结论两张皮，统计成果没有得到有效运用，不能发挥统计对金融运行的参照、校正、改进功能。
3、国内银行与外资银行统一统计标准和口径迫在眉睫。我国加入世贸组织后，金融业即将全面放开，外资金融机构将成为我国金融市场的重要组成部分，而到目前为止，现行统计指标体系仍然没有同国际接轨，如不极早尝试而取得经验，将不能适应未来的需要，不仅不能准确地统计分析金融运行状况，更会削弱对外资银行的监测工作，影响对外资银行的监管和风险防范。
科技金融统计编辑
对于何为“科技金融”，国内外学者均进行了大量研究，虽然视角有所不同，但都肯定了金融对科技的支持和促进作用，特别是强调了金融对科技的促进渠道主要体现在资金支持上，即“金融机构通过审查、提供资金给那些最有可能成功开发新产品并投入生产的企业，以辅助其完成创新活动并形成新的生产力”(Schumpeter(1912))这一基本功能上。虽然金融对科技的支持和促进不是仅体现在资金支持这一简单的问题上，但是其他功能大都围绕着这一问题而展开。基于上述理解，将“科技金融”简单界定为“金融对科技的资金支持活动”，属于狭义金融活动范畴。
进一步，科技金融统计定义为“构建一套指标体系，运用统计方法对金融对科技资金支持的总量和结构进行定量测度”。在理论上，可从产业、行业以及单个活动主体三个层次对“金融对科技的资金支持”予以测度，但由于科技活动并非集中于一、两个产业或行业，而是分散在相互关联的不同产业或行业中，难以完全区分和独立测度，同时考虑到科技型企业、科研机构、高等院校等科技活动单位在科技活动以及科技活动融资中的主体地位，且相对容易区分和衡量，故文中直接从科技活动单位入手，通过对其融资状况的测度，来反映金融对科技的资金支持情况。因此，文中的科技金融统计体系具体是指“运用统计方法对‘金融对各类科技活动单位资金支持的总体数量特征和数量关系’进行测度和反映的一套指标体系” [1]  。

金融管理学


金融管理学是指国家为了实现货币供求平衡、稳定货币值和经济增长等目标而对货币资金所实行的管理。金融管理专业充分发挥了我国高等教育自学考试的优势，同时吸收西方有关领域的新知识、新方法，主要培养和造就适应社会主义市场经济发展需要、德才兼备，具有一定创新意识、创新能力和实际工作能力的金融管理方面应用性、职业性的专业人才。

主干学科
经济学主要课程：政治经济学、西方经济学、财政学、国际经济学、货币银行学、国际金融管理、证券投资学、保险学、商业银行业务管理、中央银行业务、投资银行理论与实务等。主要实践性教学环节：包括课程实习、毕业实习等，一般安排6周

《管理数量方法》共计10章，内容丰富，涉及统计学、运筹学、时间序列、预测和决策等方面的定量方法。
目录编辑
第1章 管理统计基础
1 数据的搜集与调查误差
2 数据的整理与描述统计
3 统计指标
4 数据集中趋势的度量
5 数据离中趋势的度量
习题一
第2章 概率论简介
1 随机事件与概率
2 离散型随机变量及其分布
3 连续型随机变量及其分布
4 随机变量的数字特征
5 大数定律和中心极限定理
习题二
第3章 参数估计
1 样本及抽样分布
2 参数的点估计及评价准则
3 参数的区间估计
4 样本容量的确定
5 几种基本的抽样方法
习题三
第4章 参数的假设检验
1 假设检验的基本原理及步骤
2 一个正态总体均值与方差的假设检验
3 两个正态总体均值与方差的假设检验
4 总体比例的假设检验
习题四
第5章 时间序列分析
1 时间序列的概念与种类
2 时间数列的水平指标
3 时间数列的发展速度指标
4 现象发展的趋势分析
习题五
第6章 指数分析法
1 统计指数的概念和分类
2 总指数的编制
3 消费价格指数
4 指数基期的换算
5 指数体系和因素分析
习题六
第7章 线性规划
1 线性规划问题与数学模型
2 线性规划问题的图解法
3 线性规划问题的标准形式与解
4 线性规划问题的单纯形解法
习题七
第8章 图论
1 图的基本概念
2 最短路问题
习题八
第9章 预测方法
1 预测的基本概念和步骤
2 专家调查法
3 回归预测法
4 时间序列预测法
5 增长曲线模型预测法
习题九
第10章 决策方法
1 决策的概念和程序
2 不确定型决策方法
3 风险型决策方法
4 决策树方法
5 贝叶斯决策方法
6 层次分析方法
习题十
附录 统计表
参考文献