疫情收入减少怎么办？别怕！拥有这个技能点，帮你涨回来！

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突如其来的疫情，让全球经济遭受波及。据悉，与经济相关的消费、投资、出口面临巨大冲击，导致电影、餐饮、交通运输、零售、旅游、制造业、原油及大宗商品、进出口、房地产等行业低迷。

为平稳过度，企业纷纷采取降薪、冻薪、裁员等策略，其中不乏全球知名企业、欧洲各大足球俱乐部、钱多牛气的美国名校。

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1、德勤美国欲裁5300人，之前德勤加拿大已裁掉200人。
2、KPMG为避免大裁员，采取削减股权合伙人薪酬近17%等措施。

作为发展中国家，中国为扶持国内企业成功“渡劫”，出台了各项政策。而企业本身为留住青山，生存下去，降薪、冻薪、裁员亦成为多发和常见的事情。

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1、携程CEO和董事局主席实行零薪，公司高管层自愿降薪，最低半薪。
2、海康威视则宣布取消所有餐费补贴、小零食、过节费等福利。

俗话说：覆巢之下安有完卵。互联网等行业的一些龙头企业，降薪、冻薪、裁员等闹得沸沸扬扬，人尽皆知。

截止发稿日，虽然北京突发了一些状况，但整体来看各地的疫情均趋于平稳，全面复工复产及神兽们复学，已按部就班进行着。

形势好转，可复薪没提上历程，涨薪更遥遥无期。

• 你的行业受疫情影响大吗？
• 疫情对你的职业有冲击吗？
• 我们如何方可复薪涨薪呢？
  
  
  

面对这些问题时，我们不妨思考下自己拥有什么新砝码？如果没有，建议不妨学习些专业技能，充电后再协商涨薪，或重新找高薪的工作。
对于很多岗位而言，人才需求缺口巨大的数据分析技能是不错的选择，掌握些实用的数据处理技巧和分析工具，是极好滴！

数据分析的前景

2020年是个特殊的年份，年轻人将遭遇更残酷的就业竞争，中年人则面临着更多职场危机。

不管你愿不愿意，每个人各方面的压力，都将越来越大。然而，值得庆幸的是，这个时代仍然稀缺优秀人才，尤其是业务能力和数据分析能力过硬的从业者。

只要你勇于尝试新变化，学习新技能，提升职场综合竞争力，将自己打造成精金，就无需再害怕恶劣环境，因为金子在哪都能发光。

随着大数据时代的来临，对数据处理和分析的能力，成为职场人士的标配技能，这个技能点发挥出的魅力，能将一个普通职场人塑造成精英。

这里针对一些常见岗位，经常会遇见的困难，来分析下数据分析的发光点在哪？为什么能帮你把降掉了薪水拿回来？

运营工作者

面对的困难：工作杂，啥领域都涉及，难以定位差异化方案；

数据分析技能：可在活动上线前做A/B测试，通过数据反馈结果，验证活动是否符合预期；活动上线后，分析实时数据，调整推广节奏和动作。

产品工作者

面对的困难：不知道如何拆解数据指标，多维度衡量产品；

数据分析技能：用数据来分析用户行为，挖掘用户需求；用数据分析技能去监测用户行为、测试产品功能，促进产品迭代。

市场工作者

面对的困难：不会分析，只会统计；

数据分析技能：收集每个渠道的投入，用数据分析来分辨渠道资源的效果，对比各大渠道对业务的影响，从中找出最优渠道。

金融工作者

面对的困难：自学难，遇到分析问题无人请教，在知乎、百度寻找干货，但无法套用到实际工作中。

数据分析技能：运用数据分析的技巧和概念，完成金融分析中数据收集、数学计算、结果可视化等典型的复杂任务，快速反应，为决策者提供实时的宝贵意见。

财务工作者

面对的困难：上万数据，Excel操作繁琐，复制粘贴既浪费时间，又容易出错。

数据分析技能：遇到数据上万的项目，用数据分析利器Python完成庞大的税务数据存储、统计与管理，做公司整体财务分析报表、支出预测，节约时间和人工成本，秒杀Excel。

以上只是冰山一角，

大家需在实际工作中，

通过切实运用各种，

数据分析技巧和工具，

助自己摆脱繁琐工作，

赢得专属的职业主场。

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关键词：技能点 怎么办 大数据时代的来临 数据分析的技巧 python