熵值法计算权重原始数据有较多缺失值如何处理

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求问大神用熵值法计算权重，收集到的原始数据有较多缺失值，请问如何处理比较合适？我看到缺失值处理（缺的较多）的帖子说有几种方法（随机插值、依概率插值、就近插值和分类插值），但是我的数据是统计人数、机构数量、投入使用面积等，请问最合理的方法是哪种呢？

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关键词：原始数据 熵值法 缺失值 缺失值处理 机构数

一开始我尝试着将缺失值作为常数值“0”，通过熵值法进行计算，权重倒是也算出来了，就是不知道对不对。求大神指点！

请问楼主最后是怎样处理的呀？有些老师会说插值法补充的数据不准确所以不建议使用什么的。

用spss里面操作，补充缺失值

请问楼主最后是如何处理的呀？遇到相同的问题了

楼主解决了吗，求赐教