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雷达卡
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这是一个Python 相关的框架，库和软件的精选清单，引用自 awesome-Python项目，并翻译补充而来这是一个Python 相关的框架，库和软件的精选清单，引用自 awesome-Python项目，并翻译补充而来
资源(视频)
What is a data warehouse
解读-数据仓库到底是什么？
A day in the life of a data scientist
数据科学家日常的一天
Getting started with anaconda individual edition
初学Python者自学Anaconda 的正确姿势是什么？
What are the skills you need to become a data scientist in 2020
2020成为数据科学家需要的技能
What`s a tensor?
张量究竟是什么？
Python编程
快速掌握python用法与其核心操作
Python可视化
进行数据可视化
机器学习实战
用代码实现算法
机器学习sklearn
探索算法的神秘世界
数据分析
用于数据分析的库。
- Blaze -NumPy和Pandas连接到大数据。
- Pandas界面中的Open Mining-商业智能（BI）。
- Orange -通过可视化编程或脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。
- Pandas-一个提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具的库。
- Optimus -敏捷数据科学的工作流程变得容易与PySpark。
- AWS Data Wrangler -AWS上的Pandas。
数据可视化
用于可视化数据的库。另请参阅awesome-javascript。
- Altair-用于Python的声明性统计可视化库。
- Bokeh -Python的交互式Web绘图。
- bqplot -Jupyter Notebook的交互式绘图库
- Dash -建立在烧瓶顶部，反应，Plotly旨在分析Web应用程序。
- diagrams -图表为代码。
- plotnine-基于ggplot2的Python图形语法。
- Matplotlib-一个Python 2D绘图库。
- Pygal-一个Python SVG图表创建器。
- PyGraphviz - Graphviz的 Python接口。
- PyQtGraph-交互式和实时2D / 3D /图像绘制以及科学/工程小部件。
- Seaborn -使用Matplotlib统计数据可视化。
- VisPy-基于OpenGL的高性能科学可视化。
数据库
用Python实现的数据库。
数据库驱动程序
用于连接和操作数据库的库。
- MySQL- 很棒的MySQL
- mysqlclient-支持Python 3的MySQL连接器（mysql-python fork）。
- PyMySQL-与mysql-python兼容的纯Python MySQL驱动程序。
- PostgreSQL- 很棒的 Postgres
- 其他关系数据库
- pymssql -Microsoft SQL Server的简单数据库接口。
- SuperSQLite-建立在apsw之上的增压SQLite库。
- NoSQL数据库
- cassandra-driver -Apache Cassandra的Python驱动程序。
- happybase -Apache HBase的开发人员友好型库。
- kafka-python -Apache Kafka的Python客户端。
- py2neo-用于Neo4j的客户端库和工具包。
- pymongo -MongoDB的官方Python客户端。
- redis-py -Redis的Python客户端。
- 异步客户端
- motor -MongoDB的异步Python驱动程序。
- motor -MongoDB的异步Python驱动程序。
日期和时间
用于处理日期和时间的库。
- Arrow-一个Python库，提供了一种明智且人性化的方法来创建，操作，格式化和转换日期，时间和时间戳。
- Chronyk-一个Python 3库，用于解析人类编写的时间和日期。
- dateutil-标准Python datetime模块的扩展。
- delorean-一个库，用于清除与日期时间有关的不便的事实。
- moment -一个Python库用于处理日期/时间。受到Moment.js的启发。
- Pendulum -Python日期时间变得容易。
- PyTime-一个易于使用的Python模块，旨在按字符串操作日期/时间/日期时间。
- pytz-世界时区定义，现代和历史。将tz数据库引入Python。
- when.py-提供用户友好的功能来帮助执行常见的日期和时间操作。
- maya-人类的日期时间。
深度学习
- caffe-深度学习的快速开放框架。
- keras-一个高级神经网络库，能够在TensorFlow或Theano之上运行。
- mxnet-专为效率和灵活性而设计的深度学习框架。
- pytorch-具有强大GPU加速功能的Python中的张量和动态神经网络。
- SerpentAI-游戏代理框架。使用任何视频游戏作为深度学习沙箱。
- tensorflow -Google创建的最受欢迎的深度学习框架。
- Theano-一个用于快速数值计算的库。
地理位置
用于对地址进行地理编码以及使用纬度和经度的库。
- django-countries-一个Django应用，为模型和表单提供国家/地区字段。
- GeoDjango-世界一流的地理网络框架。
- GeoIP的 - Python的API为的MaxMind GeoIP的遗留数据库。
- geojson -GeoJSON的Python绑定和实用程序。
- geopy -Python地理编码工具箱。
- pygeoip-纯Python GeoIP API。
HTTP客户端
使用HTTP的库。
- grequests-异步HTTP请求的request + gevent。
- httplib2-全面的HTTP客户端库。
- httpx-用于Python的下一代HTTP客户端。
- 请求 -人类的HTTP请求。
- treq -Python要求，例如在Twisted的HTTP客户端之上构建的API。
- urllib3-具有线程安全连接池，文件发布支持，友好的HTTP库。
机器学习
机器学习图书馆。另请参阅很棒的机器学习。
- H2O-开源快速可扩展机器学习平台。
- Metrics -机器学习评估指标。
- NuPIC -Numenta智能计算平台。
- scikit-learn-最受欢迎的机器学习Python库。
- Spark ML - Apache Spark的可扩展机器学习库。
- vowpal_porpoise-用于Vowpal Wabbit的轻量级Python包装器。
- xgboost-一个可扩展，可移植和分布式的梯度增强库。
自然语言处理
用于使用人类语言的图书馆。
- 一般
- gensim-人类主题建模。
- langid.py-独立的语言识别系统。
- nltk-用于构建Python程序以使用人类语言数据的领先平台。
- pattern -Web挖掘模块。
- polyglot-支持数百种语言的自然语言管道。
- pytext的 -基于PyTorch自然语言建模框架。
- PyTorch-NLP-一种工具包，可用于研究的快速深度学习NLP原型。
- spacy -一种用于Python和用Cython工业强度的自然语言处理库。
- Stanza -Stanford NLP Group的官方Python库，支持60多种语言。
- 中文
- jieba-最受欢迎的中文文本分割库。
- pkuseg-python-用于各种领域的中文分词的工具包。
- snownlp-一个处理中文文本的库。
- funNLP-中国NLP的工具和数据集的集合。
推荐系统
用于构建推荐系统的库。
- annoy -C ++ / Python中的近似最近邻居针对内存使用进行了优化。
- fastFM-用于分解机的库。
- implicit -对隐式数据集进行协作过滤的快速Python实现。
- libffm-现场感知分解机（FFM）的库。
- lightfm-许多受欢迎的推荐算法的Python实现。
- spotlight -使用PyTorch的深度推荐模型。
- Surprise-用于构建和分析推荐系统的scikit。
- tensorrec -TensorFlow中的推荐引擎框架。
库可自动进行网页抓取。
- cola-分布式抓取框架。
- feedparser-通用供稿解析器。
- 抓 -网站抓取框架。
- MechanicalSoup-用于自动与网站进行交互的Python库。
- pyspider-强大的蜘蛛系统。
- robobrowser-一个简单的Pythonic库，无需独立的Web浏览器即可浏览Web。
- scrapy-快速的高级屏幕抓取和网络爬网框架。
- portia - Scrapy的视觉抓取。
从Python 2迁移到3的库。
- python-future -Python 2和Python 3之间缺少的兼容性层。
- python-modernize-为最终的Python 3迁移现代化Python代码。
- six -Python 2和3兼容性实用程序。
计算机视觉
计算机视觉图书馆。
- Kornia - PyTorch的开源可区分计算机视觉库。
- OpenCV-开源计算机视觉库。
- pytesseract - Google Tesseract OCR的另一个包装。
- tesserocr-tesseract-ocr用于OCR 的API的简单，友好的包装器。
- SimpleCV-用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。
并发与并行
用于并发和并行执行的库。另请参阅awesome-asyncio。
- parallel.futures-（Python标准库）用于异步执行可调用对象的高级接口。
- multiprocessing-（Python标准库）基于进程的并行性。
- eventlet-具有WSGI支持的异步框架。
- gevent-使用greenlet的基于协程的Python网络库。
- uvloop-在.NET之上的asyncio事件循环的超快速实现libuv。
- scoop -Python中的可伸缩并发操作。
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