请教牛人讲讲滞后分布模型中显著性判断的问题

小弟刚刚接触PDL滞后分布模型，搞不懂如何看滞后变量的显著性。
用的简单估计是y  c pdl(x1,2,2)   pdl(x2, 3，2), Eviews只报道了PDL01-pdl06的z统计量和P值，但是滞后量X1和X2只报道了的t统计量，却没有P值啊，怎么判断X1,X2滞后变量的显著性呢？麻烦哪位牛人讲讲吧.


Variable      Coefficient             Std. Error               z-Statistic                     Prob.
      PDL01        -4.42E-05        2.95E-05                  -1.501264                    0.1333
      PDL02         3.26E-05        2.54E-05                 1.284498                       0.1990
      PDL03        7.89E-05         3.66E-05                  2.154042                      0.0312
     PDL04         3.32E-05         6.22E-05                  0.533764                      0.5935
     PDL05         4.56E-05          8.77E-05 -               0.520319                      0.6028
      PDL06        -4.02E-05         5.68E-05 -               0.708582                     0.4786   


X1滞后变量 Coefficient                Std. Error                   t-Statistic
   
0                   2.1E-06                       2.8E-05                      0.07352
1                    -4.4E-05                    .9E-05                       -1.50126
2                   6.7E-05                        3.8E-05                     1.76976

X2滞后变量    Coefficient                  Std. Error                  t-Statistic
   
0                   3.9E-05                        9.0E-05                   0.42731
1                   3.3E-05                        6.2E-05                    0.53376
2                  -5.3E-05                       9.4E-05                     -0.56229
3                 -0.00022                        0.00016                    -1.41195

1# jiangjgang1
作为一般经验性规则 t统计量大于2就可以认为是显著的 显著性水平为5%

照这样说，上面的滞后变量的显著性只能查表了吗？，不能直接从eviews的结果看出显著性了？
只有X1的第二个滞后量在置信度为0.1的水平下显著了？因为X2三个滞后期都不显著，也就是说在这个结果中，X2变量的长期累计影响也并不显著了？