求教多元回归分析中虚拟变量的正负系数是否有意义

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首先，求教多元回归分析中虚拟变量的正负系数是否有意义。此外如果虚拟变量系数的t值不显著的话，第一，不管是系数正相关还是负就是因为不显著已经丧失了讨论的意义，第二，不显著的话就没有按照虚拟变量进行分组讨论的依据了？

本人遇到的实例疑难，求好心人帮帮我这个新手：
注：董事长兼任总经理取值为1；否则为0——领导结构虚礼变量

我做的是高管持股（EXE）与企业创新投入（r&d）的实证分析。我在做分析的时候遇到一个我解释不好的东西：领导结构（CEO）作为控制变量的时候在全部样本组，高新组，非高新组中都是正相关，但是不显著，——这样对于兼任不就是利好消息吗，还是只要指标不显著，不管是系数正相关还是负就是因为不显著已经丧失了讨论的意义？但是我看一些文献有的人不显著还在那讨论相关性问题。


领导结构作为哑变量，但是我在董事长不兼任总经理组中高管持股与企业创新投入是显著正相关，而兼任组中高管持股与创新投入是不显著正相关。——这个对于不兼任却是利好消息了，我似乎得到一个自相矛盾的结果。

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求好心人帮忙啊

我来就看看真有没有好心人帮忙了？

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继续让你们这些所谓的学者汗颜

还是让和高手来看看吧。。。

虚拟变量的回归系数正负是有意义的，如果为负，表示从不兼任变化到兼任对高管持股是负向的边际贡献（在其他自变量不变的情况下），根据你的描述，你的研究假设是不是董事长兼任有利于企业的创新投入，创新投入是回归的Y变量，这样虚拟变量的回归系数如果统计出正值，表明数据支持了你的结论，同时考虑该系数是否表现显著，如果不显著，并不代表你的研究假设是错的，只能说你的研究假设在本次实证中没有得到完全证实。你也可以提高显著性水平的值为0.1，来讨论是否显著，但是必须说明犯错的几率会高。

9# jasonyangwh

还是谢谢你的帮助，