十大功劳 发表于 2012-5-22 13:09
如果你 变量进入方式选择Enter
那么应该不会出现这种问题呀 。你的那种情况是逐步回归分析才会出现的结果 ...
输入/移去的变量
模型 输入的变量 移去的变量 方法
1 X5, X1a . 输入
a. 已达到容差 = .000 限制。
模型汇总
模型
R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差
1 1.000a .999 .997 .026377594289787
a. 预测变量: (常量), X5, X1。
模型汇总
模型 更改统计量
R 方更改 F 更改 df1 df2 Sig. F 更改
1 .999 591.471 2 1 .029
Anovab
模型 平方和 df 均方 F Sig.
1 回归 .823 2 .412 591.471 .029a
残差 .001 1 .001
总计 .824 3
a. 预测变量: (常量), X5, X1。
b. 因变量: LN(C/Y-1)
系数a
模型 非标准化系数 标准系数
B 标准 误差 试用版 t Sig.
1 (常量) 2.936 .564 5.204 .121
X1 -1.611 .289 -.695 -5.569 .113
X5 .204 .082 .311 2.493 .243
a. 因变量: LN(C/Y-1)
已排除的变量b
模型 共线性统计量
Beta In t Sig. 偏相关 容差
1 X2 7.837a . . 1.000 1.375E-5
X3 -12.974a . . -1.000 5.018E-6
X4 .a . . . .000
a. 模型中的预测变量: (常量), X5, X1。
b. 因变量: LN(C/Y-1)