请教关于因变量是离散型的一个问题

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对于因变量是离散型的回归模型,他的交互变量的系数怎么理解,或者说,交互变量系数还有意义吗?如何分析交互变量的影响呢?

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关键词：离散型 因变量 交互变量 变量系数 回归模型 请教 变量 离散

看交互作用的P值，P值小与0.05说明显著，例如有一项实验有两个因素温度和湿度看对草的生长有无显著影响，他们两个的交互P值小于0.05则说明温度与湿度的综合因素对草的生长有影响～～～～～～～诸如此类的分析

因变量是离散变量，那么回归系数或者交互效应系数都是对因变量取某值的概率的效应。可以用stata来处理的因变量离散类型包括二值变量，多项值变量，顺序变量。spss只能做二值因变量，不能做多值因变量和顺序因变量。

2# fzcoolbaby

2# fzcoolbaby 要是这样的,我就不问了,这样不对.所以请计量经济学方面的大牛给讲讲.

3# liulin249
具体会作回归,问题是怎么解释这个系数,或者怎么分析交互变量的影响.

能否把具体的回归命令写出来？

7# sungmoo
这是我遇到的麻烦 ,听光华的一个师兄,因变量为离散时,交互变量的解释不能用它的系数,显著性水平也不再说事,说有其他的专门技术.可是我看过的文献并没有作特别处理.于是来寻问牛人帮助

我的因变量是专利的个数，这样的话是不是不能用ols，要用probit吗？自变量的系数是怎么解释呢？