关于离散型因变量的多值回归

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在进行回归时，连续型的因变量我们会选择regress回归；0-1型或二值因变量我们会选择probit或logit回归；但是对于有多个取值的离散型因变量，比如职位选择取值1，2，3，4···，这样的话就要使用mlogit或ologit，例子参见如下链接http://blog.sina.com.cn/s/blog_a32db86901014w7m.html          这里我觉得解释得挺清楚，虽然没有原理什么什么的，但是程序清晰。如果想了解原理部分，可以参见格林的《计量经济学》，在附件中已附上这本书。

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关键词：离散型 因变量 regress mlogit ologit 因变量

格林计量经济学.zip (14.58 MB)

2016-9-21 11:01:10 上传