对《SAS编程与数据挖掘商业案例》书评

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很长时间都说对《SAS编程与数据挖掘商业案例》做个书评
但总是懒！今天休息就做一个书评。
总体来讲，这本书是大家想提高自身编程能力应该必备的。因为作者对SQL，宏，hash表都有比较深的体会，
增加了一些实际例子：如对客户定位，文本挖掘这是当前中国乃至世界都是比较前的。

在书中，作者向大家展示了SAS能够处理大家想处理的东西，从基本的语句、语法到一个项目的程序作者都提供了出来。
而程序基本都是用SAS/base完成，很是了不起。
真的很不容易，这和中国当前已有的书有不同的地方在于
当前已有的书基本以统计为主，而忽视数据挖掘，这也许与我国统计教育有很大关系（北大 高先生，女的也可称先生）。
当然也有书与金融相关，这些程序可以从网络搜索到（清华大学 朱先生）。
以数据挖掘最为甚，乃华东师范大学（我的恩师张先生）。
姚先生的这本书弥补了文本挖掘的空白。

但是这些书都有自己的缺点，不一一例。
在此仅对姚先生的书缺点列举如下：
1、程序过于认机器，也就是说他提供的程序，你我还需要修改library或其他。
2、书中文本挖掘方法过老而少，这也许只是对我来说吧
3、SAS新版本有很多东西没有讲到如：XML等等
4、统计方法并非处处可用，其实很多方法已经不是那么常用了，如；LOGISITIC回归，
在实际中远非这么简单。

以上仅代表爱萌的见解，如有不同意见可以容纳，但不可人身攻击，谢谢！

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关键词：SAS编程 数据挖掘 商业案例 logisitic logisit 商业 数据 挖掘 SAS 书评

没看过，呵呵！
我对统计和算法不是很感兴趣，我关心的是作者的商业理解水平如何，分析思路是否清晰！

这本书中的sas案例受益匪浅，案例可以经常运用到工作中，期待两位版主合作，写出更精彩的书，据我所知，由于软件成本的原因，目前银行用sas的比较多，但是互联网公司用的比较多偏spss  数据挖掘关于商业实战方面的书很少，也许未来可以看到两本书：SAS编程、数据挖掘商业实例

我觉得一本书无所谓好坏，关键是看书的角度以及看书人的背景。
爱萌是统计专业比较强的，所以更多的是从算法、数据挖掘、统计理论的角度去思考和评价
不过我本人认为，统计理论的研究最终是应用在某一个领域，无论是商业、互联网、医药、市场，用统计的理论知识来发现和解决问题。所以认为大家在做数据分析或者说数据挖掘吧，前期是识别问题，统计是工具，来解决问题的或者说发现新的问题来解决。但是我们对于问题本身大家有多少人理解正确？有多少人不就是因为对问题本身不理解而乱选择模型或者统计方法的么？对于统计出来的结果由多少人能解释的很清楚很合理？在这里存在的就是一个专业的背景，在医药行业，做市场咨询，最后最具有价值就是对数据结果的解释。记得我们上多元统计，老师一直在强调一句话，对于模型得出的结果一定要从专业的角度去评判，甚至是模型得出结果，如果在专业的层面上看无意义的，完全可以剔除掉，这就是专业知识的支持，而不是统计。所以我觉得斑竹写的书如果是面向应用的层面，我觉得应该更侧重于实际的应用，因为不是每个人都和爱萌那样专业的算法高手。
另外中国的算法实在不能和国外比，百度的搜索算法我一直都认为无法超越谷歌，这就是一个现实。

在医学领域 其实很多还是在用LOGISTIC回归的

汲取精华即可！期待各位高手的大作！

反正我是觉得，人们多出些书没什么坏处。

kuhasu 发表于 2010-9-3 21:10
反正我是觉得，人们多出些书没什么坏处。

Super K 什么时候出书？
期待！

ps: logistic不能因为用过很多而不被常用。

我觉得，总的来讲，姚老师的这本书，对广大欲从事数据分析工作的人来讲，非常及时，这本书的可贵之处，在于它在理论与商业实践之间架起了一座桥梁，也许在一部分人看来，这座桥梁还不够结实，但是对大多数人来讲，已经足够了。
其实从事数据挖掘工作，正如Crackman所讲，最忌偏重于理论，模型好不好，你说了不算，理论说了也不算，客户（商业实践）才是最有权威的评判者，你的分析结果不能转化为商业利益，再高深的理论在客户看来，也是一堆废话。
“如无必要，勿增实体”，只要能达到我们的目的，最简单的模型就是最好的模型。

这是什么嘛？