急问negative binomial regression的 model significance 和 model fit 看哪个

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用R做的分析，结果读不懂，关键是不知道model significance 和model fit到底看哪个参数？

请指教。以下是R出来的结果。

很着急。。。谢谢！

Deviance Residuals:
    Min       1Q   Median       3Q      Max  
-0.4454  -0.1488  -0.1488  -0.1198   3.3821  
Coefficients:
            Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)   
(Intercept)  -4.4613     0.1201 -37.142  < 2e-16 ***
RISKVALUE     0.7008     0.1189   5.893 3.79e-09 ***
LAG           0.4326     0.1301   3.325 0.000885 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for Negative Binomial(0.0086) family taken to be 1)
    Null deviance: 936.78  on 26733  degrees of freedom
Residual deviance: 877.74  on 26731  degrees of freedom
AIC: 3713.7
Number of Fisher Scoring iterations: 1

              Theta:  0.008566
          Std. Err.:  0.000795
2 x log-likelihood:  -3705.676000



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关键词：significance regression regressio Binomial negative regression model fit negative significance

这里有 Hilbe's Negative Binomial Regression 2ed
https://bbs.pinggu.org/thread-1597005-1-1.html