logistic分别用自变量与标准化自变量做的结果该怎么比较？

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我首先直接用自变量计算了logistic回归模型，得到如下参数：



然后我又对自变量进行了标准化，方法为：
S（a）=（a-min(a))/(max(a)-min(a))
得到的结果如下：








我现在 的问题是到底这两个模型那个模型准确呀？
第一个模型影响最大的是x2，而标准化后变成了x4，请问这个是怎么回事？
我想用分类矩阵的分类精度来说明模型的准确程度，但是差距太小了，

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关键词：logistic logisti ogistic logist logis 自变量 最大的 模型 影响

变量的标准化是这样的吗？

作者的那个公式不是标准化，而是归一化诶

标准化公式不对，你重新在做一遍

这个同学的学习精神值得佩服哦
logistic回归对变量的标化，我不知道你是出于什么样的考虑
我们认为的标准化变换，应该是均值为0，标准差为1的Z变换
如果你想了解各个变量对应变量的影响程度的比较，那么你就标准化，消除量纲的影响
如果你做预测，那么你最好还是不要标准化，因为你预测输入的值是原始值，不是标准值。

哦，感谢版主的指导，是我理解错了，把归一化理解成标准化了，我主要是想分析一下那个变量时最主要的，影响最大的！

5楼大虾！很能潜水的哦。

我是来学习的，谢谢楼主

看看，中秋快乐！

有帮助啊，谢谢