第一次做实证分析(非平衡面板数据),我尝试着做回归的时候发现,单独对自变量和因变量进行回归时候结果是显著的,但是加入了全部的控制变量再进行回归后,结果就不显著了。
那么对于这个问题,是不是需要进行逐步回归法?即一个一个的加入控制变量,每加入一个控制变量就进行回归(直接用reg?)观察p值,若发现加入某个控制变量导致回归结果不显著时,能否剔除?
还想请问我这个实证思路对不对?
1. 确定放入回归的控制变量(以上讨论的)
2. 根据数据类型选择回归方法(混合、固定or随机)
3. 对数据质量进行检验,如是否存在多重共线性,是否存在异方差、自相关
不知道2&3的这个顺序有无倒转了?或许哪位高人给我指点一二!感激!!!