如何三个单独的时间序列合并成一个大序列 ？

如题
aex <-read.csv("aex.csv", header = TRUE, as.is=TRUE);
ftse <-read.csv("ftse.csv", header = TRUE, as.is=TRUE);
dax <-read.csv("dax.csv", header = TRUE, as.is=TRUE);


aex.ts <-as.timeSeries(aex);
ftse.ts <-as.timeSeries(ftse);
dax.ts <-as.timeSeries(dax);

aex.return.ts <- returns(aex.ts[,6], method="continuous");
ftse.return.ts <- returns(ftse.ts[,6], method="continuous");
dax.return.ts <- returns(dax.ts[,6], method="continuous");


我想把aex.ts[,6],ftse.ts[,6],dax.ts[,6], 这三个时间序列放在一起（一个时间加三个column)

我用了V = merge(aex.ts[,6],ftse.ts[,6],dax.ts[,6]), 但都放在一个column里了，时间并且重合了。。。

有人知道怎么弄吗？


谢谢大家

用cbind命令即可。例如下：
x<-as.ts(rnorm(100))
y<-as.ts(rnorm(100))
z<-as.ts(rnorm(100))
v<-cbind(x,y,z)
v
str(v)
就你的问题就是：
V = cbind(aex.ts[,6],ftse.ts[,6],dax.ts[,6]),