逐步logistic回归变量P=0.05，如何解释？

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因为自变量比较多，并且可能存在相关性，所以method用了forward condition。
得出的结论还算满意，但是有一变量P=0.05，并且同另一显著性意义变量弱相关，相关系数0.28。

现在头痛怎么解释，如果解释该变量有意义的话，是否还要分析其与其他变量之间的相关性？

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关键词：logistic回归 logistic ogistic logisti logist forward method 相关性 自变量 如何

如果变量之间的相关性没有导致系数的意义无法解释，就可以忽略这个问题，或者去掉这个变量估计一下模型看效果如何

如果逐步回归结果保留此变量，可以看下LR的值，以及-2log值得变化，然后决定改变量的取舍，有些时候根据研究目的，可以选择逐步回归过程中的模型；
这个变量如果p=0.05，要看下啊小数点第三位的值，可能四舍五入的原因保留在模型中了，那就应该给予保留
共线性问题可以检验vif等，如果变量间仅为弱相关，应该可以使用该模型

有观点认为常数项不必要检验，不用考虑检验结果。这个有些争议