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4自然语言处理的商业应用
明天的未来属于NLP。商业市场已经发展到现在需要分析和理解客户行为，偏好及其情绪的程度。如果不是自然语言处理企业的所有者，他们很可能仍然无能为力，无法从文本中处理和提取有价值的见解。
由于机器学习和人工智能的兴起，NLP的出现应运而生。Gartner声称对新生范式进行对话分析。不可否认的事实是，数据驱动将成为业务领域的新口号。NLP也被认为是文本分析以及语音识别应用程序的促成因素。NLP专家将在未来的需求中。对于希望进入该领域的专业人士来说，这是一个卖方市场。
在业务和服务提供商领域，自然语言处理正在经历一个全新的转变。让我们来看看您今天应该考虑的NLP技术的这些顶级应用。
聊天机器人
聊天机器人也许是我们经常遇到的最常见的应用程序。聊天机器人是使客户对提供服务感到沮丧的解决方案。借助聊天机器人，可以轻松完成针对简单服务问题的日常协助服务。在不久的将来，将会看到智能聊天机器人为客户提供个性化帮助。
它被多个行业使用，预计将成为提供实时解决客户问题解决方案的新兴趋势。毫无疑问，聊天机器人获得信任和普及的程度是毋庸置疑的。聊天机器人提供的客户服务解决方案可以节省时间，节省成本，减少人工工作并提高效率。
客户服务
让客户满意是几乎所有企业的口头禅。要满足每个客户的需求并使他们满意，就变得充满挑战。NLP提供了多种客户服务功能，并且可以用作从不同受众，他们的看法和品味获得见解的出色工具。
例如，语音分离是AI识别相应说话者的每个语音并分别做出响应的一个区域。如果您不了解，出色的文字转语音系统甚至可以帮助盲人。另一个例子，当记录呼叫时，AI系统可以轻松地分析客户是高兴还是悲伤。他们未来的需求和要求。
除此之外，NLP还可以轻松地将呼叫者的语音转换为文本消息，工程师可以轻松对其进行分析。简而言之，这是认识您的受众的最佳方式之一。
情绪分析
情绪分析广泛用于社交媒体监控和网络上。通过这种方式，您可以分析从社交媒体平台获得的业务消息的响应。它有助于分析撰写内容的人的情绪和情感状态。此应用程序也称为意见挖掘，其中将实现自然语言处理以及统计信息。这是通过为这些文本分配值来实现的。作为回报，这有助于确定上下文的情绪，无论它是悲伤，快乐，生气还是恼火。
语义搜索
在过去的二十年中，信息的消费发生了巨大的变化。转向图书馆，电话簿，报纸和字典是旧的规范。在今天，我们可以轻松地从网上找到答案。回答复杂的答案可能需要花费数天的时间，但是现在只需要几秒钟。但是，这些答案的准确性取决于搜索的智能程度。搜索引擎采用自然语言处理技术的主要原因。它提供了用户请求的信息，而不是使用户遍历先前的关键字结果。
可以在浏览器，CRM，移动应用程序和智能手机等公司程序中找到语义搜索引擎。
通过这种方式，您可以分析从社交媒体平台获得的业务消息的响应。

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关键词：语言处理 自然语言 GARTNER 应用程序 客户服务