论文‘基于Copula熵的变量选择’代码分享

majianthu 发表于 2021-1-20 09:35
rnorm的作用就是加随机噪声

哦哦明白了，还有一个问题老师，这里的计算是两个变量之间的copula熵吗？我看结果是散点图，就有点不明白了，而且只能用经验Copula吗？我想要推广到Clayton和gumbel等，又该如何操作呢？

vermouth6 发表于 2021-1-20 15:05
哦哦明白了，还有一个问题老师，这里的计算是两个变量之间的copula熵吗？我看结果是散点图，就有点不明白 ...

经验copula是非参数估计，已经包含所有参数函数族的情况

马老师您好，很抱歉打扰您了，我想问您几个问题：
1. heart1里“ce58[c(1,2,58)] = min(ce58)”这一行是为什么这么处理呢？
2. 筛选变量时的threshold如何选择？为什么选择ce58[16]？
3. 在筛选变量时可以只考虑单个因变量与响应变量的关系，会不会忽视变量间的交互作用呢？
4. 想问下您使用CE探索变量间关联的相关矩阵图是怎么画的呀？可否指路github或者给些提示呢？
不胜感激！！！

谢谢楼主大大分享！！！！

马老师，您好，我看了您的论文。测试了代码，用copent函数计算MI出现负值，你的论文心脏数据集的例子也出现了负值。我想问一下，出现负值怎么解释呢？谢谢

sumsliu 发表于 2021-8-17 18:04
马老师，您好，我看了您的论文。测试了代码，用copent函数计算MI出现负值，你的论文心脏数据集的例子也出现 ...

估计copula熵用到了ksg熵估计算法，会造成少量负值估计，是正常的现象，属于估计偏差。但估计值的大小顺序保持不变，选择变量依然从大到小排列。

论文已刊出，见
http://aps.ecnu.edu.cn/CN/abstract/abstract9404.shtml

对比实验刚加入了MixedIndTests包中的独立性度量。
https://github.com/majianthu/aps2020

更新：对比实验加入了NNS包中的独立性度量
https://github.com/majianthu/aps2020