提问：逻辑回归的模型和系数解释

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

考察教育（edu）与特定行为的关系，其模型应该是
p = intercept + b*edu

现在我的自变量教育本身又分为了三个类别： 0 = 低学历， 1 = 中等学历， 2 = 高等学历

在R中回归的结果有两个系数：

Coefficients:
            Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)   
(Intercept) -2.34801    0.03166 -74.164  < 2e-16 ***
education1   0.24036    0.04572   5.257 1.46e-07 ***
education2   0.44785    0.03886  11.526  < 2e-16 ***


这种情况下的模型是怎样的？ edu1和edu2的系数又分别代表了什么？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：逻辑回归 coefficients coefficient Intercept Education

logistic回归的非线性模型表示为：
p=exp(logit(p)) / (1 + exp(logit(p)) )
logit变换后，得到线性形式：
logit(p)=b0 +b1 x1+b2 x2+...+bn xn
也就是说，你回归的结果中，Intercept -2.34801是b0， 0.24036是x1的系数b1, 0.44785是x2的系数b2