您如何准确识别AI初创企业？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

您如何准确识别AI初创企业？
我喜欢来自巴黎的风险投资家迈克尔·杰克逊（Michael Jackson）的Twitter提要中的这张图片
它表明每个人都想成为“ AI初创企业”-但只有在适合他们的时候！
因此，您如何准确地构建（和识别）人工智能初创企业
我总是喜欢从一组基本定义开始：
机器学习 –是从数据中学习规则
深度学习 –是使用神经网络的自动特征检测（表示学习）
人工智能 -是可以自主运行的机器-主要基于深度学习架构
当然，我们目前的AI较窄（而不是通用AI）
因此，在这种情况下-一方面-我们可以正确地说，一系列算法都适用于问题–即机器学习将帮助您获得成功。因此，使用特定策略或算法无需定义AI启动
因此，这是我确定AI初创企业的五项标准清单
1）  您的服务必须随着经验的提高而提高 –这是一个基本标准，没有这个标准，您实际上就不会有任何机器学习或深度学习。即2号用户应该从1号用户的经验中受益，依此类推。因此，新成立公司的竞争对手无法提供比您更好的服务。尝试创办一家在网上销售书籍的公司，并尝试与亚马逊的推荐引擎竞争-您不会走得太远  
2）模型是IP（模型=数据+算法）
“模型”是数据加上算法。该模型是您公司的主要IP。因此，您需要围绕它进行处理以保持模型的刷新和调整。有许多方法可以做到这一点-包括MLOps-机器学习和Devops。无论采用哪种方法，都必须注意模型的养护和维护
3）您应该拥有一个数据主体，或者即使其他人拥有该数据也拥有丰富的数据主体   -您的数据策略必须建立在丰富数据主体的基础上-即使您不拥有该数据主体。最好的例子就是谷歌。Google不拥有指向特定网站的链接（因为创建链接的人可能会删除该链接）–但是Google通过PageRank算法拥有数据背后的元数据。
4）  选择一个难题，而不是Netflix挑战：从定义上讲，您需要选择一个难题–否则，像深度学习这样的更复杂的算法就太花钱了。但是您必须小心，不要选择无法实际解决的问题。最好的例子就是Netflix的挑战。获胜的算法很棒-但仅从理论上讲-即实施不实用（为什么Netflix从未实施过赢得Netflix 1百万html的算法）
我们离线评估了一些新方法，但是我们测得的其他准确性提高似乎不足以证明将它们引入生产环境所需的工程努力。
5）改善当前的业务水平：您的创业理念必须改善当前的最新业务水平。例如，欺诈检测是一个具有相当成熟历史的问题。因此，您的深度学习解决方案应改善当前的发展水平，以创建可行的业务
相信这很有用。欢迎其他任何用于识别AI创业公司的准则

关注 CDA人工智能学院 ，回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：初创企业 netflix twitter 迈克尔·杰克逊 Jackson