学习算法交易第一周

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开始学习算法交易，很有趣。

先从图形显示开始，采用Python的工具包可以方便的绘制K线图。考虑到看图习惯，需要将绿涨红跌改为红涨绿跌。下图仅需简单代码就能实现。相关代码如下：

1. import mplfinance as mpf
   
2. 
   
3. mpf.plot(stock,type='candle',volume=True,mav=(12),
   
4.          style=mpf.make_mpf_style(base_mpf_style='binance',
   
5.          marketcolors=mpf.make_marketcolors(up='r',down='g',edge='i',
   
6.          volume='in')))
   
7.    

复制代码

参考资料
1. Stock Exchange for python programmers, A guide to building analysis and indicators by Paulo Rodrigues
2. Learning pandas, Second Edition by Michael Heydt. Page 136
3. Learn Algorithmic Trading by Packt Publishing

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关键词：算法交易 学习算法

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学习算法交易， Python是个好工具。
无论数据库，还是过去要编程实现的算法， Python基本都能简单轻松搞定。
编程的时候，需要稍微考虑一下程序性能。否者就是漫长的等待。
根据目前的进展，分析股票数据，基本能把程序执行的时间控制在半小时以内，不包括下载数据的时间。
当然，Python也给计算机行业提出更高的要求，更快的速度，更大的内存。

海龟交易是我学习的第一个完整交易法则，网上有很多公开的文章，非常有帮助。
刚开始学习的时候，很难弄清楚买入点，卖出点，止损点，退出点和唐奇安通道的相对关系。
我就自己画了一张图，一图胜千言，话不多说，直接上图。

对交易策略选择的一些建议：
1. 每个交易策略各有特点，复杂的不一定就好，简单的也不差。
2. 如果从较长一段时间考虑，过度优化的策略，效果不一定能达到预期，高收益总是和高风险并存。
3. 策略要经得起历史数据的检验。
4. 可以根据个人对盈利性，安全性和流动性的追求，来选择策略。没有最好的，只有适合的策略。