乍一看,对数正态分布,威布尔分布和伽玛分布看起来彼此非常相似。在这三个模型之间进行选择是“相当困难的”(Siswadi和Quesenberry),并且许多研究人员已经研究了测试哪种分布最适合数据的问题。
如果所有模型都能很好地拟合数据,则可以使用许多技术来区分模型,包括最大似然法 和许多不同的假设检验。
尽管它们相似,但对数正态分布,威布尔分布和伽玛分布之间存在一些细微的差异。这张图片概述了三种模型之间的差异。

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楼主: 时光永痕
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[数据挖掘新闻] 一幅图片中的对数正态,威布尔和Gamma分布 |
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