中国主要宏观变量稳定性检验：基于非参数估计与bootstrapping的一个方法

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关于文章〈中国主要宏观变量稳定性检验：基于非参数估计与bootstrapping的一个方法〉，有几个问题请教：1、为什么说单变量稳定性检验是建立在比较参数模型（1）和非参数模型（2）的残差平方和基础上的？2、为什么说当Tn过大时就可以拒绝原假设？3、稳定性检验的统计量（5）构造的统计学基础上是什么？我觉得与常见的t检验统计量不一样；4、为什么说p=Prob(Tn*≥Tn)时，当p小于10%拒绝原假设？Tn*≥Tn构造的原因是什么？也就是为什么要Tn*≥Tn？
我是基于以下基础提出以上问题的：假设检验的步骤：
1，陈述原假设H0和备择假设H1。
2，从所研究的总体中抽出一个随机样本。
3，确定一个适当的检验统计量，并利用样本数据算出其具体的数值。
4，确定一个适当的显著性水平a算其临界值，指定拒绝域。
（前四步都一样）

5，将统计量的值与临界值进行比较，并做出决策：若统计量的值落在拒绝域内，拒绝原假设，否则接受原假设。
（看检验统计量的值是否落在拒绝域内, 这种方法是看检验统计量是否落在了拒绝原假设的统计量的可能取值范围内）
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关键词：Bootstrap Bootstra 非参数估计 boots 参数估计 中国 检验 变量 参数估计 稳定性

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这不是我导师的文章嘛