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Schmarzo的经济数字资产评估定理公式
我有几个人告诉我，如果我不能转换在Schmarzo“经济数字资产估值定理”到数学方程“特效”，我对诺贝尔经济学奖的追求将是极大的阻碍。 所以，我在我的高级数据科学团队魏琳，毛罗·达莫和张勇的帮助下帮助我解决了这个问题（它们仅从与保护我们的雨林，改善医疗保健和减少碳排放量有关的小型项目中转移出来）。
作为提醒，Schmarzo“经济数字资产评估定理”阐明了组织为什么需要投资于其数据和分析数字资产的创建，运营和重用。数据孤岛和孤立分析是数字资产经济价值的巨大破坏者（见图1）。
图 1：Schmarzo经济数字价值资产评估定理
Schmarzo“经济数字资产评估定理”产生了三种数字资产独特的经济“效应”：
数字资产经济效应1：边际成本趋于平缓。由于数据永远不会耗尽，永远不会磨损并且可以以接近零的边际成本重用，因此与重用数据和分析模型相关的边际成本趋于平缓。
数字资产经济效应2：经济价值增长。数据和分析模型的共享和重用可加快未来用例的价值实现时间，同时降低实施风险。
数字资产经济效应3：经济价值加速增长。分析模型的改进（以提高分析模型的准确性，准确性和查全率）提升了所有相关用例（使用相同分析模块）的经济价值。
让我们看看为支持Schmarzo定理而创建的公式……
创建“经济数字资产评估定理”数学方程式
我们开始工作，找到了一个将数学方程式转换为直线的网站：https : //www.mathe-fa.de/。 因此，经过深思熟虑（和一些手动图表操作），我们得出了以下方程式（参见图2）：
效果1：边际成本趋平：红线：y = 1 /（1 + e ^ -x）-0.5
效果2：经济价值增长：绿线： y = lg（x + 1）
效果3：经济价值加速增长：紫色线：y =（x-2）^ 3 + 8）
图 2：Schmarzo经济数字资产评估定理效应的数学方程式
真好  非常接近图1的线条（再次希望对图表功能进行一些操作）。
经过进一步检查，似乎效果3实际上是由两个部分组成的。第一个组成部分是S曲线，它是通过重复使用改进的分析模块驱动的。第二个效果是，在越来越多的已部署用例中，预测模块的准确性，准确性和召回率方面的细微改进得到了增强。每个使用改进的分析模块的用例都“继承”了模型准确性的任何改进，这些小的改进开始迅速地组合成重要的东西（参见图3）。
图 3：效果3的两个组成部分
如果人们有进一步的建议来改进数学公式，我很想听听。 当我获得诺贝尔奖时，我将有很多人要感谢！！

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关键词：资产评估 经济数字 CHM Mar 诺贝尔经济学奖