求助：如何添加有约束条件的新变量

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已有一个真实的数据集，现在需要生成一个模拟的数据集。具体要求是：按照某变量在真实数据集里的分布情况，在这个模拟数据集里也一样地体现出来。例如，变量x在真实的数据集里的值有0，1，2，3，4；它们的分布分别是87%，5%，4%， 3%和1%。我的问题是：不知道该怎样在新的数据集里添加这个新变量x，以保持原来的分布状况。谢谢大家！

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关键词：约束条件 新变量 具体要求 模拟数据 我的问题 求助 变量 约束条件

1. data test;
   
2.     do i=1 to 1000 by 1;
   
3.          x=ranuni(0);
   
4.             select ;
   
5.                 when (0<x<0.87) test=0;
   
6.                 when  (0.87<=x<0.92) test=1;
   
7.                 when (0.92<=x<0.96) test=2;
   
8.                 when (0.96<=x<0.99) test=3;
   
9.                 otherwise test=4;
   
10.            end;
    
11.       drop x i;
    
12.       output;
    
13.        end;
    
14. run;

复制代码

暂时只想到这个笨方法，抛个砖吧

以Excel为例说明如下：
1）要生成特定分布（如标准正态分布）的随机数，可用Excel工作薄函数NORSINV(RAND())。考察这个方法，其基本原理是先生成一个均匀分布作为其概率值，再由相应的函数转换成特定分布的随机数。
2）对于LZ的情况，可以使用相同的原理来生成新的变量。即先用RAND()函数生成一个服从均匀分布的随机数，比如0.9214。原数据0的概率为87%，小于92.14%；原数据0、1合起来的概率为87%+5%=92%，还小于92.14%；原数据0、1、2合起来的概率为87%+5%+4%=96%，大于92.14%。因此对应转换后的随机数为2。使用这个方法就可以生成满足LZ要求的随机数。

这是一个随机等比抽样，如果你想模拟数据集的大小事原来的一半，proc sort data=a; by x;
run;
proc surveyselect data=a out=b method =srs rate=0.5 ;strata=x;run;

librarynow 发表于 2010-10-30 10:17
已有一个真实的数据集，现在需要生成一个模拟的数据集。具体要求是：按照某变量在真实数据集里的分布情况，在这个模拟数据集里也一样地体现出来。例如，变量x在真实的数据集里的值有0，1，2，3，4；它们的分布分别是87%，5%，4%， 3%和1%。我的问题是：不知道该怎样在新的数据集里添加这个新变量x，以保持原来的分布状况。谢谢大家！

Here is the one to create a variable with a given distribution.

data tmp;
  seed=90987;
  p1=0.87;    p2=0.05; p3=0.04; p4=0.03; p5=1-sum(p1,p2,p3,p4);
  array m{5} m1-m5 (0 1 2 3 4);
  do i = 1 to 2000;
     x=m{rantbl(seed,of p1-p5)};
     output;
  end;
  keep  x;
run;

data tmp2;
   set     tmp;
   seed=901;
   p1=0.87;    p2=0.05; p3=0.04; p4=0.03; p5=1-sum(p1,p2,p3,p4);
   array m{5} m1-m5 (0 1 2 3 4);
    x2=m{rantbl(seed,of p1-p5)};

    keep x x2;
run;

proc freq data=tmp2;
table x x2;
run;

5# bobguy
看了你的函数 一查才发现 这简直就是量身定做的。。

All the great replies are really wonderful!
Thank you all very much!
I learned a lot!