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雷达卡
最近发现对我们专业的知识有了一些了解。原来一直不是很注重专业知识的学习，而且去图书馆看书的时候也喜欢看其他的书，很少看关于经济的书。
最近学习财务管理，觉得学起来比较难。
其实很多课程是我们没有认真学习，没有开始学习就觉得他们比较难。
财务管理讲到了财务报表的分析这一章，我正在准备一些案例分析的比赛，然后就去图书馆翻阅相关的资料。发现原来有一门专业的课程就是财务分析。
就拿了几本看。
财务分析的书中有偿债能力的分析、盈利能力分析、管理能力的分析还有发展能力的分析以及预测。讲解了一些分析的方法。企业的发展能力的中现在比较流行的大概就是权重的方法，但是学习数学建模的过程中我了解到赋权重的结果总是带有太多的主观色彩，即使是行业的平均值算出的那些权重依然不能具有太多的比重，过去的数据的平均只能够衡量未来的行业的一个结构吗？这数据的可信度应该不是很低。感觉经济学家似乎应该多了解一些数学，分析的Z模型是不是应该改进一下呢？换用一种比较客观的评价标准。其中还提到有神经网络的分析方法，神经网络的权重也是个问题，我做数据的时候看了很多文章，很多优秀论文的讨论最后的结果总是说到神经网络的结果并不是很好，不知道支持向量机是否能得到比较好的结果。因为我对支持向量机用得比较少，几乎不怎么懂。台湾的一个团队研究的方法比较好，我也不是很清楚，有兴趣的人可以和我交流一下。
我现在很困顿的是找不到行业的平均速动比率、存货周转期等衡量指标，只能根据报表的数据自己算各种数据，其实这不难，公示在，一会就算完了，但是行业的数据，不知道哪里去找呀，不和行业的平均水平进行比较是没有用的数据。
看来理论和先使用的时候还是有很大的差距的
这就是为什么很多人觉得学习把人学傻的原因，没有真正应用，或者没有思考过将课本的知识应用到现实生活中就不会知道其实学习的只是很简单，要想应用它还是要积极思考，善于利用网络资源，不断地在实践中检验知识。找到课本和实际中的连接点。建立起一个知识的网络。
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