SPSS 析因设计 如果同时又replication 和 repeated 数据 怎么办

1个组间因素（性别） 和 1个组内因素（方案）

比如说 10个 样本， 5个男， 5个女

对于样本1，分别用方案1，方案2，方案3 出结果， 就是3个结果， 即3个 repeated measure.

对于样本2，分别用方案1，方案2，方案3 出结果， 就是3个结果， 即3个 repeated measure.

……

对于样本10，分别用方案1，方案2，方案3 出结果， 就是3个结果， 即3个 repeated measure.

这种情况我会， 用 SPSS 里的重复测量就能解决。

但是如果比如说 10个 样本， 5个男， 5个女

对于样本1，分别用方案1随机模拟3次，方案2随机模拟3次，方案3 随机模拟3次， 就是9个结果， 即每个repeated measure 用 3个replication measure 表示

…..

对于样本10，别用方案1随机模拟3次，方案2随机模拟3次，方案3 随机模拟3次， 就是9个结果， 即每个repeated measure 用 3个replication measure 表示

那这种既有repeated measure 又有 replication measure 的应该怎么去做因素分析呢？

和你开始没有3次重复的方法一样。

你这种实验设计虽然是重复测量设计，但是可以看成“嵌套析因设计”，因为方案因子的不同水平之间可以认为不相关，则没必要使用重复测量方法。SPSS中重复测量会有一个“莫奇来球形度检验“，如果检验不显著，则说明嵌套设计可行，如果可行，接着往下看。男和女底下分别嵌套了5个人，也就是人这个因子被嵌套在性别因子下面，而方案和性别因子交叉。因子“人”必须是随机效应，不要定义为固定效应，因为在重复测量设计中，被试是随机效应。固定效应和随机效应，做F检验的时候分母是不同的东西，会导致计算出的p值不一样。你用重复测量检验完后可以试试我说的“嵌套析因设计”检验，重复测量看球形假设成立那一栏，你会发现，两边的检验结果是一致的。“嵌套析因设计”的SPSS检验方法如果你不熟悉的话可以参考 SPSS 数据分析 课程中的“一般线性模型-方差分析”章