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楼主: wangguoping2010
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[软件应用] 【金典收藏】Tableau数据可视化从入门到精通 [推广有奖]

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序 言


大数据时代正在变革着我们的生活、工作和思维,如何让大数据更有意义,使之更贴近大多数人,最重要的手段之一就是数据可视化,数据可视化是关于数据视觉表现形式的技术,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。

本书基于Tableau 10.1编写,详细介绍了Tableau的数据连接功能、图形编辑与展示功能,包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容。

本书的内容


第1章介绍大数据时代的特征和挑战,数据可视化的新特性,以及目前主要的数据可视化软件。此外还简单介绍Tableau软件,包括Tableau Desktop、Taleau Online、Tableau Server、Tableau Mobile、Tableau Public、Tableau Reader。

第2章介绍Tableau Desktop的新增功能,以及软件的数据类型、运算符、开始页面、以及软件的安装与激活。

第3章介绍Tableau Desktop可以连接的数据源,包括Excel文件、文本文件、Access、统计文件等,还介绍了如何连接各类数据库,如Tableau Server、SQL Server、MySQL、Oracle等。

第4章首先介绍Tableau Desktop中维度和度量、连续和离散的概念和操作,然后介绍了工作区和工作表,并结合具体的案例进行讲解。

第5章介绍Tableau Desktop的数据导出,包括数据文件导出、图片文件导出、PDF文件导出。

第6章和第7章介绍Tableau在大数据方面的应用,主要是:连接基本条件、主要步骤和注意事项等,同时还介绍了Tableau大数据引擎优化方法,以及如何提升连接性能。

第8章介绍如何使用Tableau 生成一些统计图形,如条形图、饼图、直方图、折线图、散点图、并排图、甘特图等。

第9章介绍Tableau函数,包括数学函数、字符串函数、日期函数、类型函数、逻辑函数、聚合函数、直通函数、用户函数、表计算函数等,同时介绍了每类函数的用法和例子。

第10章介绍Tableau的一些高级操作,如表计算、创建字段、创建参数、聚合数据和缺失值处理,并结合具体实例进行讲解。

第11章介绍如何使用Tableau创建地图,包括设置角色、比较地图、添加字段信息、设置地图选项、创建分布图和自定义地图等。

第12章介绍Tableau故事的概念,包括如何创建故事、修改故事点、设置格式格式和演示故事等。

第13章介绍Tableau Online,包括如何导入工作簿、导入数据源、搜索内容等基础操作,如何创建用户站点角色、站点添加用户和导入现有用户等,如何添加和删除项目,以及为项目添加工作簿等。

第14章介绍Tableau Server,包括安装的系统要求,安装步骤,以及如何配置服务器,包括常规配置、数据连接、通知和订阅、SMAL、OpenID等。

第15章介绍网上超市运营分析案例,主要从以下6个方面:客户分析、配送分析、销售分析、利润分析、退货分析和预测分析。。

第16章介绍网站流量分析案例,分析从以下5个方面:页面指标分析、访问量分析、浏览量分析、退出量分析、下载量分析。

本书的特色

(1)内容全面,讲解详细

本书是一本百科全书式的Tableau著作,详细介绍了大部分常用功能,对于初次学习Tableau软件的读者来说帮助较大,书中列出了创建可视化数据分析视图的每一步操作,便于读者的练习实践。

(2)由浅入深、循序渐进

本书从Tableau简介、连接数据源、基础操作、高级操作到Tableau Online和Tableau Server等,逐步深入,从易到难,由浅入深,循序渐进,适合各个层次的读者阅读。

(3)案例丰富,高效学习

本书在介绍功能的同时,基本都是结合案例进行了操作,同时,为了使读者快速提高数据分析的整体能力,在本书的最后两章,列举了网上超市运营案例分析和网站流量案例分析两个案例。

本书的读者对象

本书的内容和案例适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户,可供高等院校相关专业学生以及从事数据分析的研究者参考使用,也可作为Tableau软件培训和自学的教材。


由于编者水平所限,书中难免存在错误和不妥之处,请广大读者批评指正。



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关键词:Tableau 数据可视化 Table 入门到精通 ABLE

军旗飞扬 发表于 2020-8-27 13:28:39 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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hhbb979 在职认证  发表于 2020-9-1 07:22:38 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
弄到PDF

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gcah 发表于 2020-9-7 16:49:01 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
没有书啊,如果有PDF最好了

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gcah 发表于 2020-9-7 16:49
没有书啊,如果有PDF最好了
京东上可以购买

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Tableau数据可视化从入门到精通(视频教学版).png

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Tableau 2020数据可视化从入门到精通(视频教学版)
《Tableau数据可视化从入门到精通》第一版出版于2017年,读者反映较好,但是彼时基于Tableau的数据可视化仍然是一个发展迅速的事物。在本次更新修订的第二版中,对原书中一些章节的内容进行了修订,以阐述过去4年中软件功能发生的变更和一些新特性等。此外,为了进一步提升本书读者的学习效果,在本版每个章节后,我们增加了上机操作题,供读者练习使用 ,并在随书配套的资料中添加了本书的PPT和学习视频等。

本书基于Tableau的最新版本编写,详细介绍了Tableau 2020.1的数据连接功能、图形编辑与展示功能,包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容。

本书的内容

第1章介绍大数据时代的特征和挑战,数据可视化的新特性,以及目前主要的数据可视化软件。此外还简单介绍Tableau软件,包括Tableau Desktop、Tableau Prep、Taleau Online、Tableau Server、Tableau Mobile、Tableau Public、Tableau Reader。

第2章介绍Tableau Desktop的新增功能,以及软件的数据类型、运算符、开始页面、以及软件的安装与激活。

第3章介绍Tableau Desktop可以连接的数据源,包括Excel文件、文本文件、Access、统计文件等,还介绍了如何连接各类数据库,如SQL Server、MySQL、Oracle等。

第4章首先介绍Tableau Desktop中维度和度量、连续和离散的概念和操作,然后介绍了工作区和工作表,并结合具体的案例进行讲解。

第5章介绍Tableau Desktop的数据导出,包括数据文件导出、图片文件导出、PDF文件导出、PowerPoint文件导出。

第6章和第7章介绍Tableau在大数据方面的应用,主要有:连接基本条件、主要步骤和注意事项等,同时还介绍了Tableau大数据引擎优化方法,以及如何提升连接性能。

第8章介绍如何使用Tableau 生成一些统计图形,如条形图、饼图、直方图、折线图、散点图、树状图等。

第9章介绍Tableau函数,包括数学函数、字符串函数、日期函数、类型函数、逻辑函数、聚合函数、直通函数、用户函数、表计算函数等,同时介绍了每类函数的用法和例子。

第10章介绍Tableau的一些高级操作,如表计算、创建字段、创建参数、聚合数据和缺失值处理,并结合具体实例进行讲解。

第11章介绍如何使用Tableau创建地图,包括设置角色、标记地图、添加字段信息、设置地图选项、创建分布图和自定义地图等。

第12章介绍Tableau故事的概念,包括如何创建故事、修改故事点、设置故事格式和演示故事等。

第13章介绍Tableau Online,包括如何导入工作簿、导入数据源、搜索内容等基础操作,如何创建用户站点角色、站点添加用户和导入现有用户等,如何创建和管理项目,以及为项目添加工作簿等。

第14章介绍Tableau Server,包括安装的系统要求,安装步骤,以及如何配置服务器,包括常规配置、数据连接、通知和订阅、SMAL、OpenID等。

第15章介绍网上超市运营分析案例,分别从客户分析、配送分析、销售分析、退货分析和预测分析等5个方面进行详细介绍。

第16章介绍网站流量分析案例,分别从页面指标分析、访问量分析、浏览量分析、退出量分析和下载量分析等5个方面进行详细介绍。

本书的特色

(1)内容全面,讲解详细

本书是一本百科全书式的Tableau著作,详细介绍了大部分常用功能,对于初次学习Tableau软件的读者来说帮助较大,书中列出了创建可视化数据分析视图的每一步操作,便于读者的练习实践。

(2)由浅入深、循序渐进

本书从Tableau简介、连接数据源、基础操作、高级操作到Tableau Online和Tableau Server等,逐步深入,从易到难,由浅入深,循序渐进,适合各个层次的读者阅读。

(3)案例丰富,高效学习

本书在介绍功能的同时,基本都是结合案例进行了操作,同时,为了使读者快速提高数据分析的整体能力,在本书的最后两章,列举了网上超市运营分析和网站流量分析两个案例。

本书的读者对象

本书的内容和案例适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户,可供高等院校相关专业学生以及从事数据分析的研究者参考使用,也可作为Tableau软件培训和自学的教材。


由于编者水平所限,书中难免存在错误和不妥之处,请广大读者批评指正。

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