正态性检验是不是得针对每个组分别进行？

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你好，我要写毕业论文，于是重新学习了医学统计学，还学了些SPSS。

最近看到有人说，如果样本量大于30时（不知是不是真是30），基于大数定理，可以不必检验是否符合正态分布而直接用T检验。

我想问下，这里的30个是指每一组的个案数都要大于30还是整体个案数大于30？

另外，SPSS中一列数据我分成的有糖尿病的和没糖尿病的两组，数据都在一列（血糖值）下，我要检验血糖值是否符合正态，那么我检验时是只要检验血糖值这个变量还是得分是否有糖尿病两组进行检验，K-S检验时只能选择一个变量，没有分组的选项，如果要分组，是不是得先用“选择个案”，利用“是否糖尿病”屏蔽一组数组再用K-S检验？谢谢！

下面我简略地给出个直观的表示（1表示是糖尿病患者，0表示正常）

是否糖尿病  血糖值

1                     8.5
1                     7.5

1                     9.5

1                     8.5

1                     5.5

1                     8.5

1                     7.5

1                     8.5

1                     7.0

1                     8.0

0                     6.5

0                     6.0

0                     5.5

0                     6.5

0                     7.5

0                     6.5

0                     6.5

0                     6.0

0                     6.5

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关键词：正态性检验 医学统计学 糖尿病患者 SPSS 医学统计 分组 正态性检验 K-S

恩 得分别检验正态性 呵呵~~~

2# weihancool

对一个变量整体验证是错误的吗？今天一个研究生告诉我应该一个变量整体去验证，她说整体是正态的，分组当然也是了，但我记得好像进行T检验的前提中正态性好像是指各个分组（独立样本）都得是正态的。

那验证的方法是不是像我这样先屏蔽其它组再K-S？或者有更好的方法？

还有上面那个样本量大于30不用验证，30也是指每个组必须大于30吗？

得分别检验患糖尿病和不换糖尿病的正态性，然后在用t检验两组的血糖是否有显著性差别。样本容量超过30在统计学上是称为大样本，但是在检验中，有必要先检验正态性。其实检验一下正态性也花不了多少工夫，你把检验正态性的过程贴上去，还可以占一页，这不增添了你的文章长度吗，何乐而不为呢？为什么不学SAS呢，其实SAS功能更强大

4# guo.bailing

样本容量超过30
请问您所说的样本容量是指所有个案数还是每组个案数？

我的变量有很多，而且分很多次（如一月三月一年二年……的血糖值及其它值），每个都检验很费事，而且，好像一般的文献和论文里都不写验证过程的吧，我看过的与我论文相关的文献都没写检验过程，就是一个表格一个结果的拼起来的，可能学医的都不怎么懂，都是用Excel做的，所以不好意思写过程，因为医学统计学上说的是SPSS，我周围的人也是用SPSS，好像这个比较普遍，加上我又不是专门学统计的，应该没必要用SAS吧？
谢谢！

您好，我也遇到差不多的问题，请问您最后是用选择个案分组了吗

正态性检验过程可以参考：
https://bbs.pinggu.org/thread-10877216-1-1.html