stata中进行双重差分后DID系数为0，before和after系数相同

请教大家~为什么stata中进行双重差分后DID系数为0，before和after系数相同？如图：

Treat组里面，before没有样本
DID的本质是：四组，其中一组为基准组，另外增设三个哑变量，利用哑变量来识别DID效应
其中一组没观测的时候，一定会导致一个系数出不来

bca 发表于 2020-8-29 17:18
Treat组里面，before没有样本
DID的本质是：四组，其中一组为基准组，另外增设三个哑变量，利用哑变量来识 ...

谢谢关注~已解决

18251897203 发表于 2020-8-29 17:50
谢谢关注~已解决

请问该如何解决呀

18251897203 发表于 2020-8-29 17:50
谢谢关注~已解决

您好，请问如何解决呀

bca 发表于 2020-8-29 16:03
Treat组里面，before没有样本
DID的本质是：四组，其中一组为基准组，另外增设三个哑变量，利用哑变量来识 ...

请问大神，这种情况该如何解决呢

18251897203 发表于 2020-8-29 17:50
谢谢关注~已解决

请问是怎么解决的呢？

大神，请问如何解决啊

18251897203 发表于 2020-8-29 17:50
谢谢关注~已解决

您好如何解决的

在Stata中进行双重差分（DID）分析时，如果得到的DID系数为0，可能有以下几个原因：

1. **政策影响不显著**：这表明处理组和控制组在政策实施前后的变化没有显著差异，即政策没有产生预期效果。

2. **时间趋势选择不当**：选取的对照期（before）和实验期（after）中，可能存在共同的外生趋势或干扰因素，导致DID估计不准确。

3. **样本选择问题**：可能你的样本选择不够代表，或者处理组和控制组在政策实施前就存在差异，没有正确匹配。

4. **模型设定错误**：检查你的DID回归模型是否设置正确，例如可能需要加入时间固定效应或个体固定效应回去其他可能的混淆变量。

5. **数据问题**：数据可能存在测量误差或者缺失值，这会影响估计结果。

6. **系数相同**：before和after系数相同可能是巧合，也可能是政策效果在不同时间段内一致，或者模型中没有捕捉到时间内的变化。

为了解决这些问题，你可以尝试以下方法：
- 检查样本选择和数据质量
- 调整对照期和实验期的选取
- 添加适当的控制变量
- 使用更复杂的匹配方法或模型（如倾向得分匹配、工具变量法等）
- 分析处理组和控制组在政策前后的详细特征，看是否存在其他差异

如果需要，可以提供更具体的数据或分析结果描述，以便获得更针对性的建议。

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