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雷达卡
生产领域涵盖了与创建物质产品的所有分支和阶段有关的广泛过程。此外，这些物质商品可能具有不同的价值，甚至具有相当不同的目标。
在第三次工业革命的条件下，生产领域必须使用自动化和数字化流程。此外，现在我们正在进入工业4.0阶段，该阶段将为生产带来更高的效率，机器人化和先进技术。本文旨在重点介绍生产中似乎最成功和最有成果的数据科学用例。
客户细分
试图满足所有期望并一次满足所有客户的需求是一个坏主意。考虑到这一目标的业务战略注定会失败。
因此，最好专注于特定的一组产品或服务，然后继续开发。这种区分过程被广泛称为分割。反过来，客户细分有助于将精力集中在最接近理想购买角色的特定客户子组上。对于B2B公司而言，通常会根据以下标准对这些公司进行细分：位置，规模，员工人数，以前购买的产品等。B2C公司根据人口统计因素对客户进行细分：年龄，性别，婚姻状况等。
客户在生产领域的细分重要性非常重要。首先，首先，如果您对客户的需求有清晰的了解，则可以在各个生产阶段改进产品。
预测分析
预测分析的应用提供了预见可能有问题的问题和复杂性的超级能力。生产行业的参与者对获得这种力量特别感兴趣。
生产过程的管理人员和参与者非常关注生产的质量控制和有效运行。预测分析在很大程度上促进了这一过程。
例如，预测性维护会分析有关机器性能的历史数据，并有助于确定机器故障的可能性和时间。在生产领域内工作的公司可以最大限度地延长机器的运行时间，并最大程度地减少财务损失。
需求预测是获得收益的另一个重要机会。通过分析有关该产品的先前数据，可以发现客户需求的上升和下降的模式和趋势。
保修分析
技术创新赢得了生产行业发展的新阶段。机器人技术，纳米技术和3D打印，云计算在生产领域不再是陌生的。高速输出，高效率和生产灵活性是其应用的结果。
对于大型生产公司，保修索赔需要花费大量成本。因此，也需要技术创新来减轻这方面的负担。保修分析系统可为您提供帮助。这些系统旨在促进物料供应商和各个生产阶段的员工之间的沟通，以提供高质量。客户满意度仍然是关注的焦点。
主动发现可能的缺陷有助于最大程度地减少支持保修索赔所花费的成本。
保修分析软件的应用成为一项巨大的竞争优势。
机械化
大量生产的产品，高速度和高需求使公司寻求优化工作流程并使其尽可能高效的新方法，这是将某些过程转移到机器人的方法之一。简单的重复性任务或复杂的操作，危险的流程或具有挑战性的建筑工作构成了大量的工作，这些工作可以由机器人和AI驱动的机器轻松完成。
近年来，工业机器人的采用已大大增加。这里最关键的因素之一是机器人使员工的生产更安全。您可以依靠机器人来处理高温，重物或有毒元素。
最后但并非最不重要的一点是，可以对机器人进行编程以使其能够完成24/7的任务并完成任务。结果，通过该生产可以实现显着的效率以及增加和成本降低。
产品开发
产品开发过程对于生产公司至关重要。该过程涵盖了将产品推向市场的所有阶段。
新产品开发是通过现代技术和创新修改的传统产品开发过程。没有数据分析和数据科学，产品开发将变得毫无用处，没有实际价值或结果。将数据分析技术应用于度量标准使生产者可以促进决策过程。
另外，产品本身的改进也在数据分析的范围之内。例如，对客户反馈的分析可以带来一些与产品改进有关的实用想法。
库存和库存管理
库存是成功进行库存和业务管理的关键。为了保证高级库存管理，系统应以实时模式运行并立即反映更新。自动化解决方案可以为库存和库存管理流程带来理想的效率和组织。这些解决方案提供了旨在简化清单的各种工具。
正确的库存管理可以解决所有错误计算和时间消耗问题。开源库存管理系统支持以下功能：
控制多个仓库
保修管理
基于云的存储
自动数据备份
支持各种会计方法。
新的库存和库存管理解决方案可控制所有库存水平，使您免于日常工作。对于在生产领域工作的公司而言，此类系统对于工厂的正常运转至关重要
优化劳动力使用
库存和库存管理涉及物料的订购，购买和控制程序。该过程涉及公司在生产过程中使用的每个元素。
优化劳动力使用是成功提高企业效率的秘诀。劳动力管理对于提高生产力和组织公司的日程安排至关重要。但是，此任务可能非常具有挑战性。
劳动力优化涵盖了劳动力管理生命周期的所有阶段，并披露了劳动力效率水平。这种优化涉及：
常规流程自动化
促进决策
效率id数据管理
确保为雇主提供适当的工作量和工作条件。
代表各个业务领域的公司积极应用高级解决方案。关于生产，将高级技术解决方案应用于以下三个基本事项：
1.考勤管理
出色的考勤管理解决方案有助于跟踪和控制，并减少错误和错误计算的风险。
2.绩效监测
绩效分析有助于发现痛点，进行改进并最大程度地降低成本。这些工具完善了效率指标，并提供了有关劳动力效率的见解。
3.经理与员工的沟通
技术解决方案可以极大地促进整个管理过程和理解。当涉及生产时，此类解决方案的任务创建，计划，实时讨论和时间管理功能至关重要。
通过劳动力优化，可以估算整个生产过程，深入了解问题并进一步改进。
3D打印
3D打印，也称为“增材制造”，现已广泛应用于不同的业务领域。这项技术的应用使得能够使用诸如塑料，尼龙，聚酰胺和许多其他轻质，柔性和坚固材料类别的材料。
对于生产行业，3D打印可以替代某些复杂的过程，并有助于产品的生产，从而减少了涉及的第三方数量。3D打印的应用带来了短期零件生产的优势。因此，公司可以更频繁地发布新产品。此外，有很大机会增加产品的体积。设置用于3D打印的生产线更容易加速和调整到所需的水平和数量。
结论
如今，数据科学已成为任何决策过程的组成部分。大公司的运营和创新主要依靠数据科学。正确集成的数据科学解决方案可以解决许多问题，并为企业带来收益。
生产行业的大公司运用数据科学的发展来优化和加快流程，提高生产项目的质量和数量。引入创新是一个充满挑战的过程。但是，它的好处很难被低估。
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