计量回归中的交叉项前面的系数代表什么

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由于本人计量基础较差，特在此向各位高手请教：
   lnEM=a+blnX+clnD+ dlnREP+elnD*lnREP 这个回归方程中，最后一项交叉相乘前面的回归系数代表着什么？
   是不是固定一个变量，看另一个变量对被解释变量有什么影响呢？
   麻烦详细告知，万分感激

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关键词：交叉项 回归方程 回归系数 解释变量 CLN 代表 系数 计量 交叉

这样的话

dlnEM / dlnD = c + e*lnREP
D的百分变化对EM的百分变化影响是依赖REP的值的 很小的REP也许会带来负的影响 而大的REP会放大D对EM的影响

同理可分析 dlnEM / dlnREP

2# greenaven

还是没有明白呢 能否再详细一点呢
谢谢

你对你的原来方程对LND微分下就可以了

学习了，非常感谢，一直困扰的问题可以得到解决

解释得很清楚，不过如果交叉项的系数为负说明了什么呢？说明REP的影响是反方向的吗？

多重共线性怎么办？

计量模型中放入交叉项，通常有几种情况：一是这两个变量所代表的现象之间本身存在相互作用、相互影响的关系，而是一个自变量发挥作用要以另外一个变量为条件或基础，三是一个自变量在另一个自变量不同的取值或取值范围对因变量产生的影响是不同的，例如随着收入的不同消费者的边际消费倾向是不同的，并不是一个常数，这种情况下就需要引入交叉项，所以对交叉项系数的解释还得看模型设定的具体情况来看。

frankyzj 发表于 2013-2-5 17:16
计量模型中放入交叉项，通常有几种情况：一是这两个变量所代表的现象之间本身存在相互作用、相互影响的关系 ...

请教八楼的前辈：在多层线性模型中，分类变量的交叉项，系数应该怎么解释？
比如：虚拟变量a=1表示国外子女，a=0表示国内子女
虚拟变量b=1表示“有回国意愿”，b=0表示“没有回国意愿”
模型设定是a*(beta0+beta1*b),结果显示系数beta0不显著，而beta1系数显著，应该怎么解释呢？
beta1是对比“有回国打算的移民子女”（a=1,b=1)和国内子女（a=0)吗？

frankyzj 发表于 2013-2-5 17:16
计量模型中放入交叉项，通常有几种情况：一是这两个变量所代表的现象之间本身存在相互作用、相互影响的关系 ...

请教八楼的前辈：在多层线性模型中，分类变量的交叉项，系数应该怎么解释？
比如：虚拟变量a=1表示国外子女，a=0表示国内子女
虚拟变量b=1表示“有回国意愿”，b=0表示“没有回国意愿”
模型设定是a*(beta0+beta1*b),结果显示系数beta0不显著，而beta1系数显著，应该怎么解释呢？
beta1是对比“有回国打算的移民子女”（a=1,b=1)和国内子女（a=0)吗？