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雷达卡
[victory]
《Tableau数据可视化从入门到精通》第一版出版于2017年，读者反映较好，但是彼时基于Tableau的数据可视化仍然是一个发展迅速的事物。在本次更新修订的第二版中，对原书中一些章节的内容进行了修订，以阐述过去4年中软件功能发生的变更和一些新特性等。此外，为了进一步提升本书读者的学习效果，在本版每个章节后，我们增加了上机操作题，供读者练习使用 ，并在随书配套的资料中添加了本书的PPT和学习视频等。
本书基于Tableau的最新版本编写，详细介绍了Tableau 2020.1的数据连接功能、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容。
本书的内容
第1章介绍大数据时代的特征和挑战，数据可视化的新特性，以及目前主要的数据可视化软件。此外还简单介绍Tableau软件，包括Tableau Desktop、Tableau Prep、Taleau Online、Tableau Server、Tableau Mobile、Tableau Public、Tableau Reader。
第2章介绍Tableau Desktop的新增功能，以及软件的数据类型、运算符、开始页面、以及软件的安装与激活。
第3章介绍Tableau Desktop可以连接的数据源，包括Excel文件、文本文件、Access、统计文件等，还介绍了如何连接各类数据库，如SQL Server、MySQL、Oracle等。
第4章首先介绍Tableau Desktop中维度和度量、连续和离散的概念和操作，然后介绍了工作区和工作表，并结合具体的案例进行讲解。
第5章介绍Tableau Desktop的数据导出，包括数据文件导出、图片文件导出、PDF文件导出、PowerPoint文件导出。
第6章和第7章介绍Tableau在大数据方面的应用，主要有：连接基本条件、主要步骤和注意事项等，同时还介绍了Tableau大数据引擎优化方法，以及如何提升连接性能。
第8章介绍如何使用Tableau 生成一些统计图形，如条形图、饼图、直方图、折线图、散点图、树状图等。
第9章介绍Tableau函数，包括数学函数、字符串函数、日期函数、类型函数、逻辑函数、聚合函数、直通函数、用户函数、表计算函数等，同时介绍了每类函数的用法和例子。
第10章介绍Tableau的一些高级操作，如表计算、创建字段、创建参数、聚合数据和缺失值处理，并结合具体实例进行讲解。
第11章介绍如何使用Tableau创建地图，包括设置角色、标记地图、添加字段信息、设置地图选项、创建分布图和自定义地图等。
第12章介绍Tableau故事的概念，包括如何创建故事、修改故事点、设置故事格式和演示故事等。
第13章介绍Tableau Online,包括如何导入工作簿、导入数据源、搜索内容等基础操作，如何创建用户站点角色、站点添加用户和导入现有用户等，如何创建和管理项目，以及为项目添加工作簿等。
第14章介绍Tableau Server，包括安装的系统要求，安装步骤，以及如何配置服务器，包括常规配置、数据连接、通知和订阅、SMAL、OpenID等。
第15章介绍网上超市运营分析案例，分别从客户分析、配送分析、销售分析、退货分析和预测分析等5个方面进行详细介绍。
第16章介绍网站流量分析案例，分别从页面指标分析、访问量分析、浏览量分析、退出量分析和下载量分析等5个方面进行详细介绍。
本书的特色
（1）内容全面，讲解详细
本书是一本百科全书式的Tableau著作，详细介绍了大部分常用功能，对于初次学习Tableau软件的读者来说帮助较大，书中列出了创建可视化数据分析视图的每一步操作，便于读者的练习实践。
（2）由浅入深、循序渐进
本书从Tableau简介、连接数据源、基础操作、高级操作到Tableau Online和Tableau Server等，逐步深入，从易到难，由浅入深，循序渐进，适合各个层次的读者阅读。
（3）案例丰富，高效学习
本书在介绍功能的同时，基本都是结合案例进行了操作，同时，为了使读者快速提高数据分析的整体能力，在本书的最后两章，列举了网上超市运营分析和网站流量分析两个案例。
本书的读者对象
本书的内容和案例适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户，可供高等院校相关专业学生以及从事数据分析的研究者参考使用，也可作为Tableau软件培训和自学的教材。
由于编者水平所限，书中难免存在错误和不妥之处，请广大读者批评指正。
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