求助： 做收敛效度时AVE小于0.5怎么处理 ？

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各位大侠，我在做收敛效度分许时发现因素负荷量小于0.7，所以AVE小于0.5，改怎么处理啊 ？
  是放弃，还是怎么办啊，请高手指点啊！！

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关键词：怎么处理 收敛效度 AVE 高手指点 各位大侠 求助 效度 AVE

呵呵，另寻方法啊，一般聚合效度有载荷来检验，载荷大于0.5就可以，此外区分效度可以用构念间相关系数是否为1来检验，具体方法可以通过先设定某一构念与其他构念的相关系数为1，如果在约束条件的模型与不约束状态下的模型没有差异的话，说明构念间区分效度不是很好

我也遇到类似问题

多谢斑竹！

版主说的聚合效度比较时，0.5应该是潜变量的组合效度吧。对于潜变量的测量指标的因子值一般最好在0.71以上，才能保证前变量对该测量指标的解释度大于50%。


2# lihoujian

同问AVE指标的使用的优劣势。

因子载荷大于0.5已经很高了

“版主说的聚合效度比较时，0.5应该是潜变量的组合效度吧。对于潜变量的测量指标的因子值一般最好在0.71以上，才能保证前变量对该测量指标的解释度大于50%。”

我同意！！

AVE其实是标准化因素负荷量的平方加总平均
一般验证式的分析,标准化因素负荷量希望大于0.7
0.6亦在可接受的范围内
探索式的分析,标准化因素负荷量才可以认为0.5可接受
AVE不好,代表一定有题目信度不佳,予以删除
如果删除后,AVE仍差,表示这个因子的题目是有问题的

邱皓政《结构方程模型的原理与应用》中p101有相关的解释，有学者提出因子载荷为0.71，因子载荷平方0.5以上是优秀水平，对单题项而言，因子载荷超过0.55，因子载荷的平方0.3就可以接受。类推一下，其实AVE也未必要拘泥0.5的水平，有不少论文其实AVE都没有达到0.5。仅供参考！